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光流场的实时计算方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·光流算法的研究现状第8页
     ·光流场的实时计算的研究现状第8-9页
   ·研究内容第9-10页
   ·组织结构安排第10-11页
第二章 变分光流算法的理论分析第11-19页
   ·变分光流法的理论模型第11-12页
     ·基于 HS 的模型第11页
     ·基于 CLG 的模型第11-12页
     ·基于 CBG 的模型第12页
   ·变分光流法中的数据平滑项的技术策略第12-15页
     ·二次的数据平滑项第13页
     ·非二次的数据平滑项第13-14页
     ·多尺度的数据平滑项第14-15页
   ·变分光流法中的欧拉-拉格朗日方程的数值计算方法第15-19页
     ·线性的计算方法第16-17页
     ·非线性的计算方法第17-19页
第三章 变分光流算法在通用 CPU 上的计算第19-28页
   ·变分光流法的基础模块的计算特性分析第19-24页
     ·图像抽层(P1)第19-20页
     ·预处理(P2)第20-22页
     ·一阶梯度计算(P3)第22页
     ·二阶梯度计算(P4)第22-23页
     ·最小二乘法(P5)第23页
     ·线性的迭代计算方法(P6)第23-24页
     ·非线性的迭代计算方法(P7)第24页
   ·变分光流法在通用 CPU 上的计算性能和计算效果第24-28页
     ·基础模块的在不同变分光流算法中的相对与绝对时间第25-26页
     ·不同变分光流算法中的计算性能和计算效果第26-28页
第四章 变分光流法的硬件设计第28-44页
   ·变分光流法的通用工作流程第28-30页
     ·预处理阶段(S1)第29页
     ·梯度计算阶段(S2)第29页
     ·模型构造阶段(S3)第29页
     ·迭代计算阶段(S4)第29-30页
   ·通用模块的硬件设计第30-36页
     ·卷积第30-34页
     ·SOR 迭代体第34-36页
   ·基于 HS 的变分光流法的硬件设计第36-41页
     ·HS 的并行性分析第36-37页
     ·重构与优化 FPGA 可运行的 HS 光流法第37-39页
     ·数据通路设计第39-41页
     ·控制通路设计第41页
   ·基于 CBG 的变分光流法的硬件设计第41-44页
     ·CBG 的并行性分析与优化第42页
     ·CBG 的硬件体系结构设计第42-44页
第五章 基于 FPGA 加速的变分光流法软硬件协同实现第44-55页
   ·基于 ZYNQ 的变分光流法软硬件协同设计与实现第44-49页
     ·基于 ZYNQ 的变分光流法的硬件系统设计与实现第45-48页
     ·基于 ZYNQ 的变分光流法的软件系统设计与实现第48-49页
   ·变分光流法的可移植性设计第49-50页
   ·综合实验第50-55页
     ·基于 ZYNQ 平台的变分光流法加速器的执行时间第50-51页
     ·基于 ZYNQ 平台的变分光流法加速器的计算效果第51-52页
     ·变分光流法加速器的可移植性和可扩展性第52-54页
     ·基于 ZYNQ 平台与 PC-FPGA 平台的变分光流法的能效第54页
     ·与其他基于 FPGA 的光流系统的对比第54-55页
主要结论与展望第55-56页
 主要结论第55页
 展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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