| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点及组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 粒子群优化算法基本理论 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·粒子群优化算法 | 第14-18页 |
| ·算法的原理和数学描述 | 第14-16页 |
| ·算法的设计步骤 | 第16-18页 |
| ·算法的行为模式分析 | 第18页 |
| ·算法的特点 | 第18-19页 |
| ·粒子运动的稳定性分析及参数选择 | 第19-23页 |
| ·稳定性分析 | 第19-23页 |
| ·算法的参数选择 | 第23页 |
| ·粒子的运行轨迹分析 | 第23-25页 |
| ·单个粒子的运动轨迹 | 第23-24页 |
| ·粒子群的聚集性 | 第24-25页 |
| ·算法存在的问题及分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于吸引子的震荡搜索粒子群优化算法 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·粒子吸引子 | 第27-28页 |
| ·基于扰动的粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·基于吸引子的震荡搜索粒子群算法 | 第29-33页 |
| ·算法改进策略 | 第29-32页 |
| ·算法流程描述 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-41页 |
| ·测试函数分析 | 第33-36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于震荡搜索的粒子群在项目调度问题中的应用 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·资源受限项目调度问题概述 | 第42-45页 |
| ·资源受限项目调度问题的提出 | 第42页 |
| ·资源受限项目调度问题的求解方法 | 第42-43页 |
| ·资源受限项目调度生成方案 | 第43-45页 |
| ·经典资源受限项目调度模型 | 第45-47页 |
| ·项目网络模型 | 第45-46页 |
| ·RCPSP 模型描述 | 第46-47页 |
| ·基于震荡搜索策略的求解方法 | 第47-49页 |
| ·混沌优化 | 第47页 |
| ·协同震荡搜索混沌粒子群算法(CSCPSO) | 第47-49页 |
| ·协同震荡搜索混沌粒子群求解 RCPSP | 第49-58页 |
| ·拓扑排序算法 | 第49-51页 |
| ·粒子表示与初始化 | 第51页 |
| ·调度生成方式 | 第51-52页 |
| ·算法求解 RCPSP 描述 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59页 |
| 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |