羽毛片尺寸检测研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·机器视觉内容 | 第14-17页 |
| ·机器视觉国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·图像处理国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本课题研究目标、解决的关键技术 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 图像采集系统 | 第19-28页 |
| ·相机的选择 | 第19-22页 |
| ·镜头的选择 | 第22-23页 |
| ·光源的选择 | 第23-24页 |
| ·照明方式 | 第24-26页 |
| ·图像采集装置设计 | 第26-27页 |
| ·固件设计 | 第26页 |
| ·软件设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像预处理 | 第28-35页 |
| ·图像预处理简述 | 第28-31页 |
| ·基于空域的图像增强方法 | 第29-30页 |
| ·基于频域的图像增强 | 第30-31页 |
| ·羽毛片的图像增强 | 第31-34页 |
| ·同态滤波 | 第31-33页 |
| ·灰度变换 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像分割及羽毛提杆 | 第35-51页 |
| ·图像分割概述 | 第35-39页 |
| ·图割理论 | 第39-41页 |
| ·图理论 | 第39-40页 |
| ·网络流理论 | 第40页 |
| ·割 | 第40-41页 |
| ·图割理论在图像分割中的运用 | 第41-46页 |
| ·基于GCBAC的图像分割 | 第43-44页 |
| ·GCBAC算法对羽毛杆的分割 | 第44-46页 |
| ·基于Ostu的羽毛杆分割 | 第46-50页 |
| ·Ostu分割法 | 第46页 |
| ·Ostu的多阈值分割法 | 第46-48页 |
| ·Ostu法在羽毛杆分割中的应用 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 羽毛参数模型及改进算法 | 第51-64页 |
| ·羽毛片参数 | 第51-53页 |
| ·羽毛片数学模型 | 第53-56页 |
| ·羽毛片质量分布 | 第53-56页 |
| ·羽毛球飞行惯量 | 第56页 |
| ·羽毛片测量误差及改进方法 | 第56-63页 |
| ·弯度和拱度与景深的关系 | 第57-58页 |
| ·改进计算弯度和拱度方法 | 第58-63页 |
| ·改进的计算羽毛片厚度方法 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表论文和奖励 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
