中文产品评论观点抽取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-16页 |
| ·产品评论观点抽取的研究现状 | 第11-16页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 文本倾向性分析相关技术 | 第18-25页 |
| ·文本情感分类定义 | 第18-19页 |
| ·文本情感分类一般流程 | 第19-20页 |
| ·文本情感分类的关键技术 | 第20-22页 |
| ·文本情感分类评估标准 | 第22-23页 |
| ·文本情感分类的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 情感观点抽取资源构建 | 第25-35页 |
| ·语料库构建 | 第25-29页 |
| ·网络爬虫 | 第26页 |
| ·网页元数据抽取 | 第26-28页 |
| ·语料标注 | 第28-29页 |
| ·情感词典构建 | 第29-33页 |
| ·基础情感词典构建 | 第29-30页 |
| ·领域情感词典构建 | 第30-31页 |
| ·网络情感词典构建 | 第31-32页 |
| ·情感词的倾向性计算 | 第32-33页 |
| ·情感修饰成分词典构建 | 第33-34页 |
| ·程度副词词典 | 第33页 |
| ·否定词词典 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 产品属性特征的抽取 | 第35-45页 |
| ·基于规则和统计的产品属性特征抽取 | 第35-38页 |
| ·候选属性词集的产生 | 第35-36页 |
| ·非属性词的过滤 | 第36-38页 |
| ·基于条件随机场的产品属性特征抽取 | 第38-40页 |
| ·条件随机场理论简介 | 第38页 |
| ·属性特征抽取 | 第38-40页 |
| ·实验及分析 | 第40-44页 |
| ·基于规则和统计的属性特征实验 | 第40-43页 |
| ·基于 CRF 的属性特征抽取实验 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 产品属性特征的倾向性分析 | 第45-55页 |
| ·最近邻匹配算法 | 第45页 |
| ·基于句法分析的搭配识别算法 | 第45-48页 |
| ·LTP 简介 | 第45-46页 |
| ·Deparser 句法分析器 | 第46-48页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·基于支持向量机的搭配识别算法 | 第48-53页 |
| ·支持向量机原理 | 第48-50页 |
| ·算法流程图 | 第50-51页 |
| ·特征选择 | 第51-52页 |
| ·训练集的生成 | 第52页 |
| ·模型训练 | 第52-53页 |
| ·后处理模块 | 第53页 |
| ·实验及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·后续工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
