摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·视频跟踪技术概述 | 第10-12页 |
·论文主要研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
第二章 TLD 的基本理论 | 第15-29页 |
·TLD 目标跟踪理论的预备知识 | 第15-17页 |
·TLD 的在线模型 | 第16-17页 |
·TLD 目标跟踪算法的跟踪模块 | 第17-20页 |
·跟踪模块算法分析 | 第17-19页 |
·中值流跟踪算法的实现 | 第19-20页 |
·TLD 目标跟踪算法的检测模块 | 第20-22页 |
·基于像素值的方差分类器 | 第20-21页 |
·基于随机森林的集合分类器 | 第21-22页 |
·最近邻分类器 | 第22页 |
·TLD 目标跟踪算法的学习模块 | 第22-27页 |
·P-N 学习算法 | 第23-24页 |
·P-N 学习的性能分析 | 第24-26页 |
·P-N 学习在 TLD 中的应用 | 第26-27页 |
·本章总结 | 第27-29页 |
第三章 TLD 算法中跟踪模块的研究 | 第29-49页 |
·TLD 算法中目标跟踪算法 | 第29-32页 |
·基于 TLD 的跟踪算法的研究 | 第29-31页 |
·TLD 跟踪算法跟踪性能评估 | 第31-32页 |
·TLD 算法中跟踪模块的改进 | 第32-38页 |
·基于空间重叠度的目标边界框选择算法 | 第33-34页 |
·目标边界框的聚类算法分析 | 第34-35页 |
·目标边界框聚类算法的设计和实现 | 第35-37页 |
·基于中值的目标边界框定位算法分析 | 第37页 |
·基于中值的目标边界框定位算法的设计和实现 | 第37-38页 |
·基于 TLD 的最近邻中值流跟踪算法设计 | 第38-42页 |
·基于 TLD 的最近邻中值流算法的实现 | 第39-42页 |
·基于 TLD 的最近邻中值流跟踪算法性能对比评估 | 第42-48页 |
·测试数据说明 | 第42页 |
·TLD+NNMF 和 TLD 跟踪算法的跟踪精度测试对比 | 第42-44页 |
·TLD+NNMF 和 TLD 跟踪算法在跟踪过程中像素点的变化对比 | 第44-45页 |
·TLD+NNMF 和 TLD 跟踪算法在遮挡情况下的跟踪性能对比 | 第45-47页 |
·TLD+NNMF 和 TLD 跟踪算法在光照干扰下的跟踪性能对比 | 第47-48页 |
·本章总结 | 第48-49页 |
第四章 TLD 算法中检测模块和综合模块的研究 | 第49-65页 |
·检测模块算法分析 | 第49-50页 |
·基于 Kalman 滤波算法的 TLD 检测算法设计 | 第50页 |
·基于 Kalman 滤波的检测器算法 | 第50-57页 |
·目标跟踪中 Kalman 滤波算法的应用 | 第50-52页 |
·TLD+KM 的算法描述 | 第52-54页 |
·TLD+KM 和 TLD 跟踪算法在跟踪精度和跟踪时间上的对比 | 第54-57页 |
·综合模块算法分析 | 第57-63页 |
·TLD 综合模块的算法设计 | 第58页 |
·TLD 综合模块的算法改进 | 第58-61页 |
·TLD+IM 和 TLD 跟踪算法在相似干扰下的跟踪性能对比 | 第61-63页 |
·本章总结 | 第63-65页 |
第五章 算法综合性能评估 | 第65-79页 |
·TLD+NKI 算法、TLD 算法与粒子滤波算法的性能对比 | 第65-68页 |
·TLD+NKI、TLD 和 PF 算法跟踪精度的比较 | 第67-68页 |
·TLD+NKI、TLD 和 PF 算法跟踪时间的比较 | 第68页 |
·TLD+NKI 跟踪算法在具体场景中的性能测试 | 第68-77页 |
·简单场景下的目标跟踪性能测试 | 第69-70页 |
·反复遮挡下的目标跟踪性能测试 | 第70-71页 |
·躯体形变下的目标跟踪性能测试 | 第71-72页 |
·相似干扰目标形变下的目标跟踪性能测试 | 第72-73页 |
·曲线运动反复遮挡下的目标跟踪性能测试 | 第73-74页 |
·光照变化相似干扰下的目标跟踪性能测试 | 第74-76页 |
·高速移动光照干扰下目标跟踪性能测试 | 第76-77页 |
·本章总结 | 第77-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-83页 |
·总结 | 第79-80页 |
·展望 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |