| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究背景 | 第7-12页 |
| ·机器视觉的发展现状及应用 | 第7-8页 |
| ·IC 封装技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·SMT 芯片检测方法发展现状及机器视觉在芯片检测中的应用 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容概述 | 第12-13页 |
| 第二章 机器视觉检测方案设计 | 第13-19页 |
| ·硬件系统设计 | 第13-15页 |
| ·光源选择及照明方式 | 第13-14页 |
| ·相机选择 | 第14-15页 |
| ·镜头选择 | 第15页 |
| ·软件系统设计 | 第15-19页 |
| ·图像处理库 | 第16页 |
| ·人机交互界面 | 第16-19页 |
| 第三章 基于图像形态学处理的芯片管脚定位方法 | 第19-31页 |
| ·图像形态学处理 | 第19-24页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第19-21页 |
| ·开运算及顶帽变换 | 第21-23页 |
| ·图像形态学实验结果 | 第23-24页 |
| ·基于连通域像素标记的芯片管脚定位方法 | 第24-28页 |
| ·连通域像素标记 | 第24-26页 |
| ·等价对分析 | 第26页 |
| ·阈值分割 | 第26-28页 |
| ·连通域像素标记实验结果及分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于边缘检测的管脚尺寸检测 | 第31-47页 |
| ·图像增强 | 第31-33页 |
| ·直方图 | 第31-32页 |
| ·直方图均衡化 | 第32-33页 |
| ·芯片管脚边缘信息提取 | 第33-35页 |
| ·梯度算子 | 第33-34页 |
| ·Robert 交叉梯度算子 | 第34页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第34-35页 |
| ·Canny 算子 | 第35页 |
| ·边缘提取实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·背景噪声去除 | 第38-42页 |
| ·线性平滑滤波 | 第39-40页 |
| ·非线性空间滤波 | 第40-41页 |
| ·优化的噪声滤波算法 | 第41-42页 |
| ·芯片管脚尺寸检测 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |