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手写汉字的细化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·细化算法介绍第8-10页
     ·细化算法分类第8-10页
     ·细化算法标准第10页
   ·细化算法的发展历程和研究现状第10-11页
     ·细化算法的发展历程第10页
     ·细化算法的研究现状第10-11页
   ·论文研究意义和组织安排第11-13页
     ·研究意义第11-12页
     ·论文组织安排第12-13页
   ·论文主要工作第13-15页
第二章 细化图像预处理第15-37页
   ·灰度化第15-16页
   ·二值化第16-22页
     ·全局阈值二值化第17-20页
     ·局部阈值二值化第20-21页
     ·动态阈值二值化第21-22页
   ·图像去噪处理第22-25页
     ·噪声分析第22页
     ·平滑处理第22-25页
   ·手写体汉字文本图像分析第25-35页
     ·倾斜检测和校正第26-30页
     ·行切分第30-32页
     ·字切分第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 字符细化算法介绍第37-53页
   ·基本定义介绍第37-39页
   ·基于模板的细化算法介绍第39-47页
     ·Hilditch 算法第39-40页
     ·OPTA 算法第40-42页
     ·改进的 OPTA 算法第42-44页
     ·Zhang 并行快速细化算法第44-45页
     ·A-W 细化算法第45-46页
     ·SPTA 细化算法第46-47页
   ·基于索引表的细化算法第47-49页
   ·基于数学形态学的细化算法第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 改进的细化算法第53-71页
   ·改进的细化算法第53-60页
     ·细化前处理第53-55页
     ·笔画趋势判定第55-57页
     ·细化后处理第57-59页
     ·二次细化过程第59-60页
   ·基于细化算法的手写汉字预处理系统第60-66页
   ·实验综合分析比较第66-68页
   ·本章小结第68-71页
第五章 结论与展望第71-73页
   ·结论第71页
   ·存在的问题及展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-78页

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