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发动机缸套的多参数在线检测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·机器视觉检测技术第9-10页
     ·在线实时检测系统第9-10页
     ·机器视觉检测技术概述第10页
   ·机器视觉检测关键技术的国内外研究现状第10-11页
     ·视觉检测系统硬件平台的发展现状第10页
     ·边缘检测算法的发展现状第10-11页
     ·几何特征检测算法的研究现状第11页
   ·论文研究目的和内容第11-13页
     ·发动机缸套在线检测系统中视觉检测模块的主要功能第11-12页
     ·本文主要研究内容第12-13页
第2章 在线检测系统总体设计第13-24页
   ·系统设计方案分析第13-15页
     ·机器视觉检测方案分析第13-14页
     ·本文视觉检测方案整体架构第14-15页
   ·DM642外部存储电路设计第15-18页
     ·DM642的存储空间分配第15-16页
     ·程序存储器扩展电路设计第16-17页
     ·数据存储器选型及硬件电路设计第17-18页
   ·视频解码电路设计第18-20页
     ·摄像头选型第18页
     ·DM642的视频端口第18-19页
     ·视频解码芯片电路设计第19-20页
   ·I~2C总线扩展电路设计第20-21页
     ·DM642的I~2C总线接口第20-21页
     ·I~2C总线扩展电路第21页
   ·电源转换电路设计第21-23页
   ·DM642复位电路设计第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 系统图像采集软件设计第24-35页
   ·视频信号制式研究第24-25页
     ·模拟视频信号第24页
     ·ITU-R BT.656视频接口协议第24-25页
   ·系统软件总体设计第25-26页
   ·DM642的程序引导第26-28页
     ·DM642的程序引导方式研究第26页
     ·DM642的二级程序引导方式第26-27页
     ·DM642的EMIFA接口初始化第27-28页
   ·视频采集芯片TVP5150A的驱动程序设计第28-31页
     ·DM642的I~2C总线接口初始化第28-29页
     ·TVP5150A的驱动程序设计第29-31页
   ·BT.656图像捕获程序设计第31-32页
     ·DM642视频信号的捕获第31页
     ·图像的奇偶场合并第31-32页
   ·系统总体功能测试第32-34页
     ·系统存储功能测试第32-33页
     ·图像采集与传输功能测试第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 摄像头标定第35-46页
   ·摄像机成像模型第35-39页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系与世界坐标系第35-36页
     ·摄像机的线性模型分析第36-37页
     ·摄像机的非线性模型分析第37-38页
     ·摄像机标定方法概述第38-39页
   ·摄像机标定中的角点检测方法研究第39-41页
   ·摄像头的参数矩阵标定方法研究第41-43页
     ·靶标平面与图像平面之间的映射矩阵第41页
     ·摄像机内外参数矩阵求解第41-43页
   ·摄像机畸变矫正方法研究第43-44页
   ·实验结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于边缘检测技术的图像分割算法研究第46-55页
   ·基于边缘检测的图像分割技术概述第46页
   ·图像滤波方法研究第46-48页
     ·线性滤波器第46-47页
     ·非线性滤波器第47页
     ·滤波性能实验对比第47-48页
   ·图像的边缘检测方法研究第48-54页
     ·一阶微分边缘检测算子第48-50页
     ·二阶微分边缘检测算子第50-51页
     ·Canny边缘检测算子第51-52页
     ·边缘检测算子的实验对比第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 图像的几何特征检测方法研究第55-62页
   ·发动机缸套图像的几何特征分析第55页
   ·HOUGH直线检测方法第55-57页
     ·基于Hough变换的直线提取第55-56页
     ·通过先验知识对Hough直线检测的优化第56页
     ·直线检测实验第56-57页
   ·圆检测算法第57-61页
     ·Hough圆检测方法原理第58页
     ·基于边缘点梯度方向的Hough圆检测优化第58-59页
     ·基于圆形几何特征的圆检测方法第59-60页
     ·圆检测实验第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第7章 总结与展望第62-63页
   ·工作总结第62页
   ·研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者简介及科研成果第67页

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