| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 第二节 极化SAR图像分类研究现状 | 第14-19页 |
| 一 极化SAR图像分类方法研究 | 第14-18页 |
| 二 存在的问题 | 第18-19页 |
| 第三节 主要研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 极化SAR基础理论 | 第21-35页 |
| 第一节 电磁波的极化表征 | 第21-23页 |
| 一 极化椭圆 | 第21-22页 |
| 二 Jones矢量 | 第22-23页 |
| 三 Stokes矢量 | 第23页 |
| 第二节 目标极化散射特性表征 | 第23-26页 |
| 一 极化散射矩阵 | 第23-24页 |
| 二 Mueller矩阵 | 第24页 |
| 三 Stokes矩阵 | 第24-25页 |
| 四 极化协方差矩阵与极化相干矩阵 | 第25-26页 |
| 第三节 典型地物的极化散射特性 | 第26-28页 |
| 一 奇次散射 | 第26-27页 |
| 二 偶次散射 | 第27页 |
| 三 体散射 | 第27页 |
| 四 漫散射 | 第27-28页 |
| 第四节 极化目标分解 | 第28-33页 |
| 一 Pauli分解 | 第28-30页 |
| 二 Krogager分解 | 第30-31页 |
| 三 Freeman分解 | 第31-33页 |
| 第五节 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于子孔径分解的极化特征提取 | 第35-49页 |
| 第一节 基于H/A/α分解的极化特征提取 | 第35-38页 |
| 一 分解原理 | 第35-36页 |
| 二 H/A/a分解特征提取 | 第36-38页 |
| 第二节 基于子孔径分解的极化特征提取 | 第38-44页 |
| 一 分解原理 | 第38-39页 |
| 二 子孔径差异特征提取 | 第39-44页 |
| 第三节 决策树模型构建 | 第44-46页 |
| 一 决策树模型原理 | 第44-45页 |
| 二 极化SAR图像决策树分类流程 | 第45-46页 |
| 第四节 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于子孔径分解的极化SAR图像分类 | 第49-69页 |
| 第一节 实验数据 | 第49-52页 |
| 第二节 实验流程 | 第52-53页 |
| 第三节 San Francisco实验区分类及结果评价 | 第53-63页 |
| 一 基于H/A/a分解的Wishart分类 | 第53-55页 |
| 二 结合子孔径分解的极化SAR图像分类 | 第55-58页 |
| 三 结果分析与评价 | 第58-63页 |
| 第四节 北京实验区分类及结果评价 | 第63-67页 |
| 一 结合子孔径分解的极化SAR图像分类 | 第63-64页 |
| 二 结果分析与评价 | 第64-67页 |
| 第五节 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 第一节 主要工作 | 第69页 |
| 第二节 主要成果 | 第69-70页 |
| 第三节 进一步研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |