基于双目异质机器视觉的检测方法及应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·废杂铜的回收利用 | 第13-16页 |
| ·废杂铜概述 | 第13-14页 |
| ·废杂铜的分拣、切割与冶炼 | 第14-16页 |
| ·机器视觉检测 | 第16-19页 |
| ·单目机器视觉检测 | 第17页 |
| ·双目机器视觉检测 | 第17-18页 |
| ·双目异质机器视觉检测 | 第18-19页 |
| ·高光谱检测现状及发展趋势 | 第19-22页 |
| ·高光谱检测的国内外现状 | 第20-21页 |
| ·高光谱检测的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·本文研究意义 | 第22-23页 |
| ·本文主要内容 | 第23-25页 |
| 第2章 基于双目异质机器视觉的检测系统设计与实现 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·检测系统基本结构 | 第25-26页 |
| ·检测系统硬件平台 | 第26-33页 |
| ·工业CCD相机的基本原理 | 第26-27页 |
| ·高光谱成像仪的基本原理 | 第27-29页 |
| ·检测系统硬件平台设计 | 第29-33页 |
| ·检测系统软件平台 | 第33-38页 |
| ·检测系统软件工作流程 | 第34-35页 |
| ·软件功能测试 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于高光谱成像仪的铜品质物性检测 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·铜品质物性检测概述 | 第39-40页 |
| ·CART数学模型 | 第40-43页 |
| ·CART数学模型概述 | 第40页 |
| ·CART构建决策树 | 第40-43页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第43-47页 |
| ·实验设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于工业CCD相机的铜切割边界检测 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·图像滤波 | 第48-52页 |
| ·常见滤波方法 | 第49-50页 |
| ·改进滤波方法 | 第50-51页 |
| ·滤波效果评价 | 第51-52页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第52-55页 |
| ·8个方向模板 | 第53页 |
| ·边缘亚像素坐标计算 | 第53-54页 |
| ·实际尺寸计算 | 第54-55页 |
| ·边缘高精度矢量化 | 第55-57页 |
| ·ObjectARX概述 | 第55-56页 |
| ·DXF文件生成 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 异质数据存储及铜精炼炉炉墙温度场仿真 | 第62-72页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·异质数据存储 | 第62-67页 |
| ·BMP和BIL格式 | 第63页 |
| ·自定义存储格式 | 第63-65页 |
| ·异质数据存储步骤与读取 | 第65-67页 |
| ·铜精炼炉炉墙温度场仿真 | 第67-71页 |
| ·COMSOL有限元仿真软件 | 第68-69页 |
| ·炉墙温度场仿真 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历以及硕士期间科研成果 | 第79页 |
