电信行业收入保障系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·电信收入保障概述 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 2 异构数据集成研究 | 第16-28页 |
| ·异构数据集成简述 | 第16-21页 |
| ·异构数据分类 | 第16-18页 |
| ·异构数据集成方案 | 第18-21页 |
| ·数据集成的体系结构 | 第21-24页 |
| ·Mediator/Wrapper体系结构 | 第21-23页 |
| ·数据仓库 | 第23-24页 |
| ·针对收入保障系统的解决方案 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 数据稽核研究 | 第28-47页 |
| ·数据稽核相关概念 | 第28-31页 |
| ·稽核点 | 第28页 |
| ·稽核分析 | 第28-30页 |
| ·稽核规则 | 第30-31页 |
| ·数据稽核需求 | 第31-36页 |
| ·收入管理链 | 第31-32页 |
| ·各环节的稽核需求 | 第32-36页 |
| ·海量数据比对算法 | 第36-45页 |
| ·并行比对算法 | 第36-43页 |
| ·针对海量话单的数据比对算法 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 4 数据可视化与数据挖掘应用 | 第47-68页 |
| ·TREEMAPS在收入保障中的应用 | 第47-56页 |
| ·Treemaps的概述 | 第48-50页 |
| ·Treemaps的实现 | 第50-51页 |
| ·Treemaps在收入保障中的应用 | 第51-56页 |
| ·聚类在收入保障中的应用 | 第56-67页 |
| ·聚类算法分类 | 第58-60页 |
| ·平行坐标可视化 | 第60-61页 |
| ·抽样方法 | 第61-62页 |
| ·PCP_Means步骤 | 第62-65页 |
| ·实例描述 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
