| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉发展、研究现状及应用前景 | 第10-16页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第16-19页 |
| 2 动态前景分离的关键技术 | 第19-35页 |
| ·光流法 | 第19-21页 |
| ·帧间差分法 | 第21-24页 |
| ·背景减除法 | 第24-31页 |
| ·边缘检测方法 | 第31-35页 |
| 3 动态前景分离的研究与实现 | 第35-41页 |
| ·算法总体思路 | 第36-37页 |
| ·算法中各变量及参数的求法 | 第37-40页 |
| ·算法具体流程 | 第40-41页 |
| 4 算法实现及分析 | 第41-51页 |
| ·算法实现 | 第41-47页 |
| ·算法分析 | 第47-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文主要工作总结 | 第51页 |
| ·进一步的工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 附录一 帧间差分法源码 | 第57页 |
| 附录二 单模态高斯模型源码 | 第57-58页 |
| 附录三 混合高斯模型初始化和帧处理部分源码 | 第58-59页 |
| 附录四 本文所描述动态前景分离算法部分模块源码 | 第59-61页 |
| 后记 | 第61-63页 |