| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·视频监控系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·雾天图像清晰化处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·车辆速度测量方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 高速公路违章停车自动检测系统 | 第16-19页 |
| ·系统实施方案 | 第16-17页 |
| ·系统硬件原理图 | 第16-17页 |
| ·系统软件原理图 | 第17页 |
| ·系统关键技术 | 第17-18页 |
| ·监控场景亮度与图像增强技术 | 第17-18页 |
| ·高速公路上违章停车行为的检测和分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 雾天图像增强基础 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·空间域法 | 第19-25页 |
| ·灰度变换 | 第19-22页 |
| ·直方图处理 | 第22-25页 |
| ·频率域法 | 第25-29页 |
| ·低通滤波器 | 第26-27页 |
| ·高通滤波器 | 第27-28页 |
| ·带通和带阻滤波器 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于 Retinex 理论的雾天图像增强算法研究与实现 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·全局 Retinex 算法 | 第31-36页 |
| ·数据准备 | 第32页 |
| ·像素点灰度值校正 | 第32-34页 |
| ·数据显示 | 第34-35页 |
| ·全局 Retinex 算法流程 | 第35-36页 |
| ·局部 Retinex 算法 | 第36-39页 |
| ·局部 Retinex 算法步骤 | 第37-38页 |
| ·同态滤波 | 第38-39页 |
| ·单尺度 Retinex 算法 | 第39-40页 |
| ·多尺度 Retinex 算法 | 第40-41页 |
| ·滤波器可变 Retinex 算法 | 第41-44页 |
| ·滤波器的设计 | 第42-43页 |
| ·算法具体步骤 | 第43-44页 |
| ·基于直方图均衡化的滤波器可变 Retinex 算法 | 第44-48页 |
| ·局部直方图均衡化算法 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 车辆速度测量算法研究 | 第49-61页 |
| ·视频图像测速方法概述 | 第49页 |
| ·基于 Harris 角点检测的视频车辆速度测量方法 | 第49-52页 |
| ·角点及其检测算法 | 第49-50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·特征匹配 | 第51-52页 |
| ·距离测量 | 第52页 |
| ·基于目标检测与跟踪的视频车辆测速方法 | 第52-60页 |
| ·目标车辆检测方法 | 第52-54页 |
| ·目标车辆跟踪方法 | 第54-55页 |
| ·基于特征点光流估计的视频车辆测速方法 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
