多媒体社交网络下的数字权利传播路径发现及风险评估
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·数字权利传播安全研究现状 | 第10-14页 |
| ·DRM 安全技术 | 第10页 |
| ·数字内容（权利）传播 | 第10-11页 |
| ·多媒体社交网络内容安全 | 第11-13页 |
| ·安全风险评估 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础和背景知识 | 第18-28页 |
| ·社交网络概述 | 第18-24页 |
| ·社交网络的表示方法 | 第18-20页 |
| ·社交网络的组成元素 | 第20-21页 |
| ·社交网络的理论基础 | 第21-23页 |
| ·社区结构特性 | 第23-24页 |
| ·多媒体社交网络简介 | 第24-25页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第25-27页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第25-26页 |
| ·二元关系 | 第26页 |
| ·等价关系与划分 | 第26页 |
| ·近似空间 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数字权利潜在传播路径发现 | 第28-47页 |
| ·MSN 潜在路径形式化 | 第28-31页 |
| ·MSN 近似空间 | 第28-29页 |
| ·粗糙关系 | 第29页 |
| ·MSN 潜在路径 | 第29-31页 |
| ·潜在路径信任度量 | 第31-35页 |
| ·用户之间信任评估 | 第32-33页 |
| ·粗糙边信任值 | 第33-34页 |
| ·潜在路径信任值 | 第34-35页 |
| ·可信潜在路径 | 第35-37页 |
| ·算法设计 | 第37-39页 |
| ·潜在路径发现算法 | 第37-39页 |
| ·可信潜在路径发现算法 | 第39页 |
| ·仿真实验 | 第39-46页 |
| ·实验环境与工具 | 第39-40页 |
| ·实验描述 | 第40-43页 |
| ·算法有效性验证 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 数字权利传播安全风险评估 | 第47-65页 |
| ·安全风险评估理论与方法 | 第47-50页 |
| ·风险评估的概念 | 第47-49页 |
| ·风险评估的过程 | 第49-50页 |
| ·风险评估的方法 | 第50页 |
| ·基于 ALE 的数字权利传播风险评估 | 第50-59页 |
| ·风险分析 | 第51-52页 |
| ·基于 ALE 定量分析方法 | 第52-53页 |
| ·风险因子的定量和定性评估 | 第53-59页 |
| ·风险评估算法 | 第59页 |
| ·仿真实验 | 第59-64页 |
| ·实验数据与结果 | 第60-62页 |
| ·实验结论 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |
