| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·西安城市经济社会快速发展 | 第8-10页 |
| ·西安地铁建设提升了沿线物业的价值 | 第10-11页 |
| ·西安写字楼的快速发展 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·实践意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容、框架和方法 | 第16-20页 |
| ·研究内容及框架 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第18-20页 |
| 第二章 研究的相关理论 | 第20-26页 |
| ·区位理论 | 第20-22页 |
| ·地租理论 | 第22-23页 |
| ·外部性理论 | 第23-26页 |
| 第三章 西安地铁对写字楼租金影响的定性分析 | 第26-38页 |
| ·写字楼及其租金影响因素 | 第26-27页 |
| ·写字楼的定义及分类 | 第26-27页 |
| ·写字楼租金的影响因素 | 第27页 |
| ·西安地铁和写字楼市场的发展现状 | 第27-33页 |
| ·西安地铁的发展现状 | 第27-29页 |
| ·西安写字楼市场的发展现状 | 第29-33页 |
| ·西安地铁对沿线写字楼租金的影响机制 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 西安地铁 2 号线沿线写字楼租金影响的定量分析 | 第38-60页 |
| ·西安地铁 2 号线沿线写字楼概况 | 第38页 |
| ·数据的收集和整理 | 第38-43页 |
| ·BP 神经网络模型的选用和概况 | 第43-50页 |
| ·模型的选用 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络模型的算法和实现 | 第46-48页 |
| ·BP 神经网络模型的实现步骤 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络模型的工具箱函数 | 第49-50页 |
| ·基于 BP 神经网络模型的定量分析 | 第50-58页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络模型的训练 | 第51-54页 |
| ·BP 神经网络模型的仿真 | 第54-55页 |
| ·距离地铁站点与写字楼租金的关系 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 建议与启示 | 第60-62页 |
| ·制定合理城市轨道交通沿线土地规划 | 第60-61页 |
| ·开发商科学选择写字楼的区位 | 第61-62页 |
| 第六章 结论和展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士研究生学习阶段发表论文 | 第69页 |