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模拟视皮层双通路理论的动作识别

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·引言第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究工作及结构安排第11-13页
第二章 人类视觉系统第13-19页
   ·人类视觉机制介绍第13-15页
     ·人类视觉通路第13-14页
     ·简单细胞建模第14-15页
     ·复杂细胞建模第15页
   ·仿运动皮质识别模型第15-16页
     ·V1-MT第15-16页
     ·V1-MT-MST第16页
     ·MT第16页
   ·前馈识别模型第16-18页
     ·仿皮层机制的物体识别第17页
     ·基于神经元机制的动作识别模型第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 模拟视皮层双通路理论的动作识别第19-29页
   ·模型框架第19-20页
   ·运动特征的提取第20-23页
     ·S1 单元第20-21页
     ·C1 单元第21-22页
     ·S2 单元第22-23页
     ·C2 单元第23页
   ·形状特征的提取第23-26页
     ·S1,C1 单元第24-25页
     ·S2,C2 单元第25页
     ·特征融合第25-26页
   ·分类识别第26-28页
     ·支持向量机第26页
     ·测试划分第26-27页
     ·训练过程第27页
     ·测试过程第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于显著的运动特征提取第29-34页
   ·视觉注意模型第29-30页
     ·人类视觉注意机制第29-30页
     ·Itti 注意模型第30页
   ·显著区域的获取第30-32页
   ·改进的特征模板选取第32-33页
     ·运动特征模板第32-33页
     ·形状特征模板第33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 实验结果与分析第34-39页
   ·实验所用数据库第34页
   ·视频预处理第34页
   ·实验数据库的划分第34页
   ·实验结果第34-37页
     ·实验相关参数的设置第34-35页
     ·加权系数对识别性能的影响第35页
     ·不同方法识别性能对比第35-36页
     ·特征小块数目对识别的影响第36页
     ·小块选取改进前后的识别对比第36-37页
     ·帧数对识别性能的影响第37页
   ·本章小结第37-39页
第六章 总结与展望第39-41页
   ·本文工作总结第39-40页
   ·今后工作展望第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
附录:攻读学位期间所发表的论文第45页

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