基于数据挖掘的高校学科建设决策支持系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及问题分析 | 第11-17页 |
| ·决策支持系统研究发展与现状 | 第11-15页 |
| ·我国决策支持系统现状与问题分析 | 第15-17页 |
| ·决策支持系统相关技术 | 第17-20页 |
| ·数据仓库与 OLAP 技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·课题研究内容 | 第20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-23页 |
| 第2章 高校学科建设决策支持系统总体架构 | 第23-29页 |
| ·系统体系架构设计 | 第23-25页 |
| ·数据集成模块 | 第25-26页 |
| ·应用程序模块 | 第26-27页 |
| ·系统服务模块 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 高校学科建设数据仓库设计 | 第29-43页 |
| ·原数据选取 | 第29-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-36页 |
| ·数据清理 | 第32-33页 |
| ·数据集成 | 第33-34页 |
| ·数据变换 | 第34页 |
| ·数据规约 | 第34-36页 |
| ·多维数据模型建立 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 重点学科审批预测数据挖掘模型 | 第43-65页 |
| ·数据挖掘预测模型建立方法 | 第43-45页 |
| ·决策树分类算法的选取 | 第45-50页 |
| ·数据挖掘分类算法 | 第45-49页 |
| ·算法的比较与选取 | 第49-50页 |
| ·基于贝叶斯的决策树后剪枝算法 | 第50-56页 |
| ·决策树后剪枝算法的实验验证 | 第56-61页 |
| ·重点学科审批分类预测模型的建立 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 高校学科综合评价数据挖掘模型 | 第65-91页 |
| ·数据挖掘的高校学科综合评价模型 | 第66-72页 |
| ·综合评价方法的对比 | 第66-69页 |
| ·基于数据挖掘的评价模型提出 | 第69-72页 |
| ·基于粗糙集的指标约简和权重分配 | 第72-83页 |
| ·指标体系的建立 | 第72-79页 |
| ·指标权重的确定 | 第79-83页 |
| ·集成多层模糊评价方法 | 第83页 |
| ·学科综合评价模型建立 | 第83-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 高校学科建设决策支持系统实现 | 第91-101页 |
| ·系统开发模式选择 | 第91-92页 |
| ·系统总体需求分析 | 第92-94页 |
| ·开发架构与逻辑调用过程 | 第94-96页 |
| ·系统功能实现 | 第96-100页 |
| ·用户登陆模块的实现 | 第97-98页 |
| ·数据管理模块的实现 | 第98页 |
| ·重点学科审批预测模块的实现 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 总结与展望 | 第101-105页 |
| 结论 | 第101-102页 |
| 展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 附录 | 第109-113页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
