基于Hadoop架构的移动终端云资源访问模式研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 云资源访问模式相关技术 | 第15-27页 |
| ·Hadoop 基础架构 | 第15-21页 |
| ·基本组成 | 第15-16页 |
| ·分布式文件系统 | 第16-19页 |
| ·分布式编程模型 | 第19-21页 |
| ·Hadoop 与云计算 | 第21-22页 |
| ·云资源的访问模式 | 第22-25页 |
| ·数据存储策略 | 第22-23页 |
| ·请求调度算法 | 第23-24页 |
| ·数据响应方式 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 移动终端云资源存储策略 | 第27-39页 |
| ·拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·副本数量 | 第28-30页 |
| ·节点选择策略 | 第30-37页 |
| ·节点选择 | 第31-35页 |
| ·最远叶子节点算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 移动终端云资源调度算法 | 第39-49页 |
| ·本地化调度算法 | 第39-44页 |
| ·算法设计思想 | 第39-42页 |
| ·算法分析 | 第42页 |
| ·热点数据优化改进 | 第42-44页 |
| ·本地化调度算法实现 | 第44-45页 |
| ·性能分析 | 第45-46页 |
| ·响应时间分析 | 第45-46页 |
| ·吞吐率分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 云资源访问模式在信息检索中的应用 | 第49-65页 |
| ·系统架构设计 | 第49-50页 |
| ·Hadoop 集群部署 | 第50-53页 |
| ·集群拓扑结构 | 第50-51页 |
| ·集群环境搭建 | 第51-53页 |
| ·云资源访问模式 | 第53-59页 |
| ·存储策略 | 第53-56页 |
| ·调度算法 | 第56-59页 |
| ·应用效果分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
