基于图像特征的香烟品牌分类与真假鉴别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景与意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·研究内容与章节安排	第9-11页
第2章 香烟图像特征的提取与降维	第11-41页
·颜色特征的提取	第11-17页
·基于HSI的颜色特征提取	第11-15页
·基于欧氏距离的网格划分	第15-17页
·结构特征的提取	第17-36页
·形态学特征	第17-21页
·边缘特征	第21-32页
·纹理特征	第32-36页
·基于主元分析的特征降维	第36-38页
·本章小结	第38-41页
第3章 基于高斯混合模型的香烟品牌分类	第41-49页
·贝叶斯原理	第41-43页
·高斯混合模型原理	第43-46页
·实验结果与分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第4章 基于支持向量机的香烟真假鉴别	第49-67页
·支持向量机原理	第49-56页
·马氏距离对SVM的改进	第56-60页
·实验结果与分析	第60-64页
·本章小结	第64-67页
第5章 香烟品牌分类与真假鉴别系统设计实现	第67-73页
·算法流程	第67-70页
·系统设计	第70-72页
·本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
参考文献	第75-79页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第79-81页
致谢	第81页