行人个体行为状态的视频分析方法

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 前言	第8-12页
·研究背景及意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文的工作及内容安排	第10-12页
2 运动目标检测	第12-24页
·运动目标检测的基本方法	第12-19页
·光流法	第13-15页
·帧间差分法	第15-16页
·背景减除法	第16-19页
·人体阴影影响的消除	第19-23页
·本章小结	第23-24页
3 运动目标分类与跟踪	第24-30页
·运动目标跟踪概述	第24-26页
·目标跟踪方法分类	第24页
·运动目标跟踪方法	第24-26页
·Mean Shift跟踪算法	第26-30页
·Mean Shift算法基础	第26-27页
·Mean Shift模型与跟踪方法	第27-29页
·跟踪实验分析	第29-30页
4 人体运动行为特征选取	第30-37页
·人体运动行为表征	第30-31页
·人体运动类别	第30页
·人体运动表征	第30-31页
·人体运动行为特征提取	第31-37页
·常用人体行为识别特征	第31-32页
·运动的时空特征表示	第32-37页
5 人体运动行为分析	第37-53页
·行为理解概述	第37页
·人体运动行为识别的常用方法	第37-39页
·隐马尔可夫模型相关基础	第39-43页
·隐马尔可夫模型的基本概念	第39-40页
·隐马尔可夫模型的基本算法	第40-43页
·行为识别实现过程	第43-46页
·行人行为理解过程	第46-52页
·基于视频的语义理解	第46-47页
·异常行走场景描述	第47-49页
·行人徘徊场景描述	第49-51页
·试验结果对比分析	第51-52页
·本章小结	第52-53页
6 总结与展望	第53-55页
7 参考文献	第55-61页
8 攻读硕士学位期间论文发表与科研情况	第61-62页
9 致谢	第62页