三维可视化体积测量系统的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 前言 | 第8-12页 |
·三维可视化体积测量概述 | 第8页 |
·三维可视化体积测量的研究意义 | 第8页 |
·三维可视化体积测量的发展现状 | 第8-10页 |
·本文的工作介绍 | 第10-12页 |
2 三维可视化体积测量概述 | 第12-22页 |
·三维散乱点的获取 | 第12-16页 |
·摄像机标定 | 第12-14页 |
·特征提取及立体匹配 | 第14-15页 |
·三维坐标计算 | 第15-16页 |
·三维模型重建 | 第16-18页 |
·体积测量 | 第18-22页 |
·蒙特卡洛法 | 第18-19页 |
·投影法 | 第19-20页 |
·切片法 | 第20-21页 |
·行列式法 | 第21-22页 |
3 基于散乱点云的快速体积计算 | 第22-42页 |
·散乱点云的预处理 | 第22-27页 |
·散乱点云去噪 | 第22-26页 |
·散乱点云精简 | 第26-27页 |
·基于Delaunay三角剖分的四面体剖分 | 第27-32页 |
·凸包的基本概念 | 第27-28页 |
·Delaunay三角剖分定义 | 第28-29页 |
·三维空间Delaunay三角剖分生成算法 | 第29-32页 |
·散乱点法向量的计算 | 第32-40页 |
·基于拟合曲面或最小二乘平面计算法向量 | 第33-38页 |
·法向量一致化 | 第38-40页 |
·体积的计算 | 第40-42页 |
4 基于CGAL的三维可视化体积测量系统的实现 | 第42-51页 |
·CGAL的使用 | 第42-44页 |
·CGAL简介 | 第42-43页 |
·CGAL的配置 | 第43-44页 |
·三维可视化体积测量系统的实现 | 第44-51页 |
·点集处理 | 第44-45页 |
·表面重建 | 第45-48页 |
·网格处理 | 第48-50页 |
·体积计算 | 第50-51页 |
5 算法验证 | 第51-56页 |
·表面重建法 | 第51-54页 |
·本文算法 | 第54-55页 |
·总结 | 第55-56页 |
6 结论 | 第56-57页 |
7 展望 | 第57-58页 |
8 参考文献 | 第58-64页 |
9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第64-65页 |
10 致谢 | 第65页 |