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三维可视化体积测量系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 前言第8-12页
   ·三维可视化体积测量概述第8页
   ·三维可视化体积测量的研究意义第8页
   ·三维可视化体积测量的发展现状第8-10页
   ·本文的工作介绍第10-12页
2 三维可视化体积测量概述第12-22页
   ·三维散乱点的获取第12-16页
     ·摄像机标定第12-14页
     ·特征提取及立体匹配第14-15页
     ·三维坐标计算第15-16页
   ·三维模型重建第16-18页
   ·体积测量第18-22页
     ·蒙特卡洛法第18-19页
     ·投影法第19-20页
     ·切片法第20-21页
     ·行列式法第21-22页
3 基于散乱点云的快速体积计算第22-42页
   ·散乱点云的预处理第22-27页
     ·散乱点云去噪第22-26页
     ·散乱点云精简第26-27页
   ·基于Delaunay三角剖分的四面体剖分第27-32页
     ·凸包的基本概念第27-28页
     ·Delaunay三角剖分定义第28-29页
     ·三维空间Delaunay三角剖分生成算法第29-32页
   ·散乱点法向量的计算第32-40页
     ·基于拟合曲面或最小二乘平面计算法向量第33-38页
     ·法向量一致化第38-40页
   ·体积的计算第40-42页
4 基于CGAL的三维可视化体积测量系统的实现第42-51页
   ·CGAL的使用第42-44页
     ·CGAL简介第42-43页
     ·CGAL的配置第43-44页
   ·三维可视化体积测量系统的实现第44-51页
     ·点集处理第44-45页
     ·表面重建第45-48页
     ·网格处理第48-50页
     ·体积计算第50-51页
5 算法验证第51-56页
   ·表面重建法第51-54页
   ·本文算法第54-55页
   ·总结第55-56页
6 结论第56-57页
7 展望第57-58页
8 参考文献第58-64页
9 攻读硕士学位期间发表论文情况第64-65页
10 致谢第65页

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