面向逆向工程的工业CT图像矢量化系统改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·工业 CT 技术概述 | 第8页 |
| ·逆向工程技术概述 | 第8-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·矢量化技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 工业 CT 图像矢量化系统简介 | 第13-17页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第13-15页 |
| ·图像预处理模块 | 第14-15页 |
| ·轮廓矢量化模块 | 第15页 |
| ·数据转换模块 | 第15页 |
| ·系统工作流程介绍 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 工业 CT 图像预处理 | 第17-33页 |
| ·图像增强 | 第17-19页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第18-19页 |
| ·图像阈值分割 | 第19-22页 |
| ·迭代法阈值分割 | 第20页 |
| ·自适应阈值分割 | 第20-21页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-28页 |
| ·常用边缘检测算子介绍 | 第22-27页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第27-28页 |
| ·八邻域轮廓跟踪 | 第28-30页 |
| ·轮廓奇异点消除 | 第30-32页 |
| ·去除毛刺 | 第30-31页 |
| ·断点处理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 工业 CT 图像特征点检测算法研究 | 第33-41页 |
| ·工业 CT 图像特征点检测算法介绍 | 第33页 |
| ·基于图像灰度特征的检测方法 | 第33-35页 |
| ·基于梯度的检测方法 | 第33-34页 |
| ·基于模板的检测方法 | 第34-35页 |
| ·基于数学形态学的特征点检测算法 | 第35-36页 |
| ·基于图像边缘信息的特征点检测方法 | 第36-37页 |
| ·基于图像边缘轮廓链码的方法 | 第36页 |
| ·基于曲率极值的方法 | 第36页 |
| ·基于曲率的方法 | 第36-37页 |
| ·采用的特征点检测方法 | 第37-40页 |
| ·候选特征点的筛选 | 第37-39页 |
| ·二次特征点检测 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 工业 CT 图像圆检测算法研究 | 第41-52页 |
| ·常用圆检测算法介绍 | 第41页 |
| ·HOUGH 变换 | 第41-43页 |
| ·Hough 变换的基本原理 | 第42页 |
| ·Hough 变换的实现方法 | 第42-43页 |
| ·常规的 HOUGH 变换圆检测 | 第43-44页 |
| ·圆的 Hough 变换原理 | 第43-44页 |
| ·性能分析 | 第44页 |
| ·本文采用的圆检测算法 | 第44-51页 |
| ·点 Hough 变换检测圆原理 | 第44-45页 |
| ·排除非圆的原理 | 第45-46页 |
| ·改进的点 Hough 变换圆检测算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 实验与分析 | 第52-57页 |
| ·图像预处理功能比较 | 第52-54页 |
| ·特征点检测比较 | 第54-55页 |
| ·圆检测比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的项目 | 第64页 |
