| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·背景和意义 | 第8页 |
| ·发展现状 | 第8-9页 |
| ·本论文研究工作 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 多聚焦图像融合研究 | 第11-24页 |
| ·多聚焦图像融合原理 | 第11页 |
| ·多聚焦图像融合层次的划分及常见方法 | 第11-15页 |
| ·多聚焦图像融合层次的划分 | 第11-14页 |
| ·像素级多聚焦图像融合的主要方法 | 第14-15页 |
| ·基于分块的多聚焦图像融合方法 | 第15-19页 |
| ·基于均匀分块的多聚焦图像融合原理 | 第16-17页 |
| ·基于非均匀分块的多聚焦图像融合原理 | 第17-19页 |
| ·多聚焦图像融合结果性能评价 | 第19-22页 |
| ·主观评价 | 第19-20页 |
| ·客观评价准则 | 第20-22页 |
| ·本文所有实验所需图像的来源 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于增强差分演化算法和扩块选择机制的多聚焦图像融合 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·增强差分演化算法 | 第24-28页 |
| ·增强差分演化算法框架 | 第25-26页 |
| ·标准差分演化算法和增强差分演化算法的比较 | 第26-28页 |
| ·扩块选择机制 | 第28-31页 |
| ·测量图像清晰度的指标 | 第28-30页 |
| ·扩块选择分割之后清晰度相等的图像块 | 第30页 |
| ·扩块选择机制的特点 | 第30-31页 |
| ·利用增强差分演化算法和扩块选择机制实现多聚焦图像融合 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-41页 |
| ·人工处理有参照图像的多聚焦图像 | 第33-38页 |
| ·无参照图像的多聚焦图像 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于增强差分演化算法的自适应分块多聚焦图像融合 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于增强差分演化算法和扩块选择机制的多聚焦图像融合 | 第42-43页 |
| ·基于自适应分块的多聚焦图像融合算法 | 第43-45页 |
| ·基于增强差分演化算法的自适应分块多聚焦图像融合 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A 作者在攻读学位期间成果目录 | 第57页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的项目 | 第57页 |
