基于极值理论的Copula-GARCH模型及其在金融风险中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·当前国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文结构 | 第11-13页 |
第2章 相关理论与概念 | 第13-20页 |
·极值理论 | 第13-17页 |
·极值分布 | 第13页 |
·极值理论的模型介绍 | 第13-14页 |
·POT模型 | 第14-17页 |
·GARCH类模型 | 第17-20页 |
·ARCH模型 | 第17-18页 |
·GARCH模型 | 第18-20页 |
第3章 Copula理论 | 第20-33页 |
·Copula函数定义和性质以及分类 | 第20-26页 |
·Copula函数中的参数估计 | 第26-27页 |
·混合Copula函数的介绍及参数估计 | 第27-31页 |
·混合Copula函数介绍 | 第28-29页 |
·混合Copula的参数估计及EM算法介绍 | 第29-31页 |
·GARCH-POT-M-Copula模型 | 第31-33页 |
第4章 基于上证三个指数的模型构建及分析 | 第33-48页 |
·模型构建步骤 | 第33页 |
·实证分析 | 第33-48页 |
·描述性统计分析 | 第33-37页 |
·GARCH过滤及参数估计 | 第37-40页 |
·GARCH-POT模型确定边缘分布 | 第40-42页 |
·三元GARCH-POT-M-Copula模型 | 第42-43页 |
·计算Var及验证模型 | 第43-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |