穿越工程影响下既有地铁隧道变形监测与分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 序 | 第11-15页 |
| 1 绪论 | 第15-37页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-18页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第18-32页 |
| ·施工扰动造成隧道周围土体变形的研究 | 第18-22页 |
| ·穿越工程对既有地铁影响的分析与评价 | 第22-25页 |
| ·地铁隧道变形监测理论与方法的研究 | 第25-28页 |
| ·变形分析的研究 | 第28-32页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第32-34页 |
| ·既有地铁变形监测技术方面 | 第33页 |
| ·变形分析预测方面 | 第33-34页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第34-37页 |
| ·主要研究内容 | 第34-36页 |
| ·技术路线 | 第36-37页 |
| 2 地铁时空一体化精密三维监测基准的研究 | 第37-66页 |
| ·传统建立三维监测基准的方法及存在问题 | 第37页 |
| ·既有地铁受穿越工程施工扰动变形的特点分析 | 第37-45页 |
| ·穿越地铁工程特征分析 | 第38-43页 |
| ·施工扰动对既有地铁变形影响分析 | 第43-45页 |
| ·地铁监测工作的现状及对监测基准的要求 | 第45-46页 |
| ·地铁精密三维监测基准的建立理论及方法 | 第46-51页 |
| ·加权七参数空间坐标转换模型 | 第47-49页 |
| ·精密测量定权和平差模型 | 第49-51页 |
| ·建立地铁精密监测基准的流程 | 第51-54页 |
| ·监测基准网设计 | 第51-52页 |
| ·专用控制标志设计 | 第52-54页 |
| ·精密监测基准实验与结果分析 | 第54-57页 |
| ·地铁监测基准点沉降动态改正模型 | 第57-64页 |
| ·地铁监测基准点沉降问题 | 第57-58页 |
| ·高频GPS坐标时间序列中噪声的自相关性 | 第58页 |
| ·基于分形算法的Kalman滤波消噪模型 | 第58-60页 |
| ·模型实验与地铁基准点沉降实时改正 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 3 基于PBIL支持向量机的地铁变形预测 | 第66-84页 |
| ·支持向量机原理 | 第66-69页 |
| ·地铁智能变形预测模型 | 第69-70页 |
| ·基于PBIL算法的SVM参数选择 | 第70-79页 |
| ·SVM关键参数 | 第70-71页 |
| ·概率分析(PBIL)算法优化参数 | 第71-73页 |
| ·融合粒子群算法的SVM参数优化 | 第73-75页 |
| ·地铁监测数据实例分析 | 第75-79页 |
| ·地铁SVM变形预测模型的工程应用 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 4 基于测量机器人的地铁自动监测系统 | 第84-114页 |
| ·地铁自动监测概述 | 第84-85页 |
| ·基于测量机器人的地铁自动监测方法 | 第85-88页 |
| ·基于微动改正模型的自动监测原理 | 第88-93页 |
| ·地铁全自动监测系统的研发 | 第93-97页 |
| ·运营地铁全自动监测系统的硬件构成 | 第93-94页 |
| ·运营地铁全自动监测系统的软件构成 | 第94-97页 |
| ·地铁全自动监测系统的工程应用 | 第97-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 5 基于点云数据的地铁三维全景监测 | 第114-129页 |
| ·地铁整体监测的优势 | 第114-115页 |
| ·三维激光扫描测量的原理 | 第115-116页 |
| ·地铁三维全景监测模式 | 第116-119页 |
| ·三维全景监测设站与扫描 | 第117-118页 |
| ·点云数据处理 | 第118-119页 |
| ·基于NURBS曲面的点云数据变形提取模型 | 第119-122页 |
| ·变形提取模型实验与结果分析 | 第122-124页 |
| ·基于切片拟合技术的地铁隧道变形快速量测方法 | 第124-126页 |
| ·工程应用与结果分析 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 6 结论与展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 作者简历 | 第138-140页 |
| 学位论文数据集 | 第140页 |
