面向专利文献的汉语分词技术研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·汉语分词技术的研究现状 | 第13-14页 |
·术语自动提取技术的研究现状 | 第14-15页 |
·论文的主要内容 | 第15页 |
·论文的组织结构 | 第15-17页 |
2 理论与技术基础 | 第17-29页 |
·汉语自动分词的难点 | 第17-18页 |
·汉语分词算法的比较和分析 | 第18-22页 |
·基于规则的分词方法 | 第18-20页 |
·基于统计的分词方法 | 第20-21页 |
·规则与统计相结合的分词方法 | 第21-22页 |
·统计语言模型的理论介绍 | 第22-25页 |
·隐马尔科夫模型 | 第23-24页 |
·条件随机场模型 | 第24-25页 |
·专业术语提取技术 | 第25-29页 |
·基于语言学知识的术语提取方法 | 第26页 |
·基于统计的术语提取方法 | 第26-28页 |
·基于语言学知识与统计相结合的术语提取方法 | 第28-29页 |
3 领域词典与统计相结合的分词技术研究 | 第29-41页 |
·专利文献的特点 | 第29-30页 |
·术语的语言学特点 | 第29-30页 |
·专利文献术语的特点 | 第30页 |
·基于领域词典与统计相结合的专利文献分词方法 | 第30-41页 |
·预处理 | 第31页 |
·专业术语提取 | 第31-38页 |
·专利领域词典的构建及分词 | 第38-40页 |
·后处理 | 第40-41页 |
4 实验设置、结果及分析 | 第41-45页 |
·实验设置 | 第41-42页 |
·实验语料 | 第41页 |
·实验环境 | 第41-42页 |
·评测方法 | 第42页 |
·实验结果及分析 | 第42-45页 |
5 结论与展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
作者简历 | 第49-51页 |
学位论文数据集 | 第51页 |