基于注意机制的交通标识的检测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的研究难点 | 第12页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 交通标识检测的相关知识和技术 | 第14-26页 |
| ·交通标识知识介绍 | 第14页 |
| ·颜色形状特征基础知识介绍 | 第14-19页 |
| ·颜色空间的基础知识 | 第14-18页 |
| ·形状特征的基础知识 | 第18-19页 |
| ·国内外主要研究方法 | 第19-23页 |
| ·基于颜色的方法 | 第19-20页 |
| ·基于形状的方法 | 第20-22页 |
| ·其它非传统方法 | 第22-23页 |
| ·国内外应用系统的研发 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于颜色的交通标识图像的初分割 | 第26-36页 |
| ·传统的颜色空间分割方法 | 第26-29页 |
| ·HSV分割方法 | 第26-27页 |
| ·其它对RGB颜色空间改进的分割方法 | 第27-28页 |
| ·传统的阈值分割方法 | 第28-29页 |
| ·本文改进的颜色分割方法 | 第29-31页 |
| ·改进的颜色分割参照量 | 第29页 |
| ·改进的阈值分割方法 | 第29-31页 |
| ·本章实验结果分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于模板匹配的交通标识形状检测 | 第36-55页 |
| ·传统的形状检测方法 | 第36-37页 |
| ·本文所使用的形状检测方法 | 第37-49页 |
| ·Shape Context方法及本文的改进 | 第39-46页 |
| ·本文改进的Chamfer Match方法 | 第46-49页 |
| ·本章实验结果分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于注意机制的检测 | 第55-62页 |
| ·传统的注意机制模型介绍 | 第55-57页 |
| ·本文改进的基于注意机制的计算模型 | 第57-58页 |
| ·本章实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
