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基于RFM模型的C2C环境下顾客价值识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1. 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·研究方法与章节安排第12-13页
     ·研究方法第12-13页
     ·章节安排第13页
   ·研究的技术路线第13-15页
2. 相关理论研究综述第15-32页
   ·顾客价值定义第15-19页
     ·顾客感知价值第16-17页
     ·顾客终生价值第17-19页
   ·顾客价值计算相关研究第19-26页
     ·CLV模型研究第20-22页
     ·SMC模型研究第22-23页
     ·RFM模型研究第23-26页
   ·电子商务下客户关系管理相关研究第26-32页
     ·电子商务的市场环境第26-27页
     ·电子商务下客户关系管理第27-28页
     ·基于顾客价值的顾客关系管理第28-32页
3. C2C顾客购买的实证研究第32-41页
   ·实证数据第32-34页
     ·数据来源第32-33页
     ·样本选择第33页
     ·数据收集第33-34页
   ·数据处理与分析第34-40页
     ·数据处理第34-37页
     ·数据分析第37-40页
   ·本章小节第40-41页
4. 基于RFM模型的顾客价值研究第41-59页
   ·RFM模型的检验第41-50页
     ·RFM模型验证的方法第41-44页
     ·权重的确定和顾客价值的计算第44-48页
     ·匹配率和重复购买率的关系第48-50页
   ·RFM模型对顾客类别数和样本数据的要求第50-53页
     ·顾客类别数的选择第50-52页
     ·RFM模型对数据要求第52-53页
   ·时间的划分和RFM模型的关系第53-57页
     ·验证样本长度不变第54-55页
     ·原始样本长度不变第55-57页
   ·基于RFM模型对顾客细分的方法第57页
   ·本章小节第57-59页
5. 结论与展望第59-61页
   ·本研究的结论第59-60页
   ·本研究的不足及展望第60-61页
参考文献第61-65页
附录一第65-69页
附录二第69-71页
附录三第71-73页
致谢第73页

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