基于用户行为反馈的服务偏好挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·用户偏好模型现状综述 | 第10-11页 |
| ·用户偏好挖掘现状综述 | 第11-12页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 用户服务偏好模型 | 第15-23页 |
| ·用户服务偏好的表示模型 | 第15-20页 |
| ·用户服务偏好模型的定义 | 第15-16页 |
| ·用户服务偏好模型的的表示方法 | 第16-18页 |
| ·基于层次向量空间的用户服务偏好表示模型 | 第18-19页 |
| ·基于层次向量空间的用户服务偏好表示模型的更新 | 第19-20页 |
| ·用户服务偏好信息的获取 | 第20-22页 |
| ·显式获取 | 第20-21页 |
| ·隐式获取 | 第21-22页 |
| ·用户服务偏好模型的建模方案 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多属性决策的用户行为偏好挖掘方法 | 第23-32页 |
| ·偏好挖掘中多属性决策的引入 | 第23-24页 |
| ·基于多属性决策的服务属性权重调整法 | 第24-28页 |
| ·多属性决策理论 | 第24-25页 |
| ·简单加权法 | 第25-27页 |
| ·逆向加权法 | 第27-28页 |
| ·基于逆向加权法的用户行为偏好挖掘方法 | 第28-31页 |
| ·基于用户行为获取商品排序 | 第29-30页 |
| ·基于逆向加权法的偏好挖掘方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于极性分析的用户评价反馈偏好挖掘方法 | 第32-44页 |
| ·中文商品评价的用户偏好表示 | 第32-33页 |
| ·中文商品评价反馈的特点 | 第32-33页 |
| ·用户偏好的表示 | 第33页 |
| ·属性词和观点词的获取 | 第33-36页 |
| ·评论句的分词 | 第34页 |
| ·评论句的词性标注 | 第34-35页 |
| ·基于最近邻匹配算法的属性词和观点词获取 | 第35-36页 |
| ·观点词的极性分析 | 第36-42页 |
| ·常用极性分析方法 | 第36-37页 |
| ·基于HowNet的极性分析方法 | 第37-39页 |
| ·基于HowNet的极性分析方法的改进 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 案例分析 | 第44-53页 |
| ·案例背景 | 第44-45页 |
| ·基于用户行为的偏好挖掘数据分析 | 第45-48页 |
| ·基于商品评价反馈的偏好挖掘数据分析 | 第48-52页 |
| ·偏好挖掘模型的更新 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与研究的课题 | 第59页 |
