| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·生物特征识别概述 | 第8-11页 |
| ·多模态生物特征融合 | 第11-14页 |
| ·特征提取方法介绍 | 第14页 |
| ·本文主要研究工作概述 | 第14-15页 |
| ·本文内容章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 特征提取方法介绍 | 第17-31页 |
| ·主成分分析方法 | 第17-18页 |
| ·线性鉴别分析 | 第18-19页 |
| ·子类判别分析(SDA) | 第19-23页 |
| ·非线性特征提取方法 | 第23-27页 |
| ·核主成分分析方法 | 第24-26页 |
| ·核鉴别分析方法 | 第26-27页 |
| ·广义奇异值分解方法(GSVD) | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于SDA-GSVD的多模态特征提取方法 | 第31-38页 |
| ·基本思想 | 第31-32页 |
| ·SDA-GSVD多模态特征提取方法介绍 | 第32-35页 |
| ·SDA-GSVD算法步骤 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于核空间的SDA-GSVD多模态特征提取方法 | 第38-43页 |
| ·基本思想 | 第38页 |
| ·KSDA-GSVD多模态特征提取方法介绍 | 第38-40页 |
| ·KSDA-GSVD算法步骤 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第43-58页 |
| ·数据库介绍 | 第43-45页 |
| ·AR人脸数据库介绍 | 第43-44页 |
| ·掌纹(PALM)数据库介绍 | 第44页 |
| ·指关节(FKP)数据库介绍 | 第44-45页 |
| ·基于SDA-GSVD方法在三种数据库上的实验 | 第45-51页 |
| ·AR数据库和FKP数据库上的实验 | 第45-47页 |
| ·AR数据库和PALM数据库上的实验 | 第47-48页 |
| ·FKP数据库和PALM数据库上的实验 | 第48-49页 |
| ·AR、PALM和FKP数据库上的实验 | 第49-51页 |
| ·基于核空间的SDA-GSVD方法在三种数据库上的实验 | 第51-57页 |
| ·AR数据库和FKP数据库上的实验 | 第51-53页 |
| ·AR数据库和PALM数据库上的实验 | 第53-54页 |
| ·PALM数据库和FKP数据库上的实验 | 第54-55页 |
| ·AR、PALM数据库和FKP数据库上的实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |