局部稀疏保留投影方法及在人脸识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别概述 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的研究范围 | 第9-10页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第10页 |
| ·人脸识别的优缺点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文各章内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 稀疏理论与相关算法 | 第14-26页 |
| ·两种经典的人脸识别方法 | 第14-16页 |
| ·主成分分析法 | 第14-15页 |
| ·线性鉴别分析法 | 第15-16页 |
| ·稀疏表示在人脸识别上的应用 | 第16-25页 |
| ·人脸稀疏表示的模型和解法 | 第17-18页 |
| ·基于稀疏表示的分类算法 | 第18-20页 |
| ·稀疏保留投影 | 第20-21页 |
| ·全局稀疏表示投影 | 第21-23页 |
| ·二维稀疏保留投影 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 加权的无监督局部稀疏保留算法 | 第26-36页 |
| ·局部结构保留的概念 | 第26-28页 |
| ·局部稀疏保留投影的动机 | 第28-30页 |
| ·加权的局部稀疏保留投影算法描述 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 加权的有监督局部稀疏保留算法 | 第36-43页 |
| ·有监督局部结构保留的概念 | 第36-37页 |
| ·加权的有监督局部稀疏保留投影算法描述 | 第37-39页 |
| ·算法中可调参数的选取问题 | 第39-41页 |
| ·几种实验算法的理论对比 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第43-58页 |
| ·AR库上的实验和结果分析 | 第43-48页 |
| ·AR数据库的介绍 | 第43-44页 |
| ·AR数据库上的实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·CAS-PEAL库上的实验和结果分析 | 第48-52页 |
| ·CAS-PEAL数据库的介绍 | 第48页 |
| ·CAS-PEAL数据库上的实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·FERET库上的实验和结果分析 | 第52-57页 |
| ·FERET数据库的介绍 | 第52-53页 |
| ·FERET数据库上的实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的工作总结 | 第58页 |
| ·下一步研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
