基于稀疏表示的代价敏感性人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究概述及发展历史 | 第10-11页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第11-13页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第12页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第12页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第12-13页 |
| ·稀疏表示技术概述 | 第13-14页 |
| ·代价敏感性技术概述 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作概述 | 第15页 |
| ·本文余下内容章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第17-31页 |
| ·特征提取技术 | 第17-21页 |
| ·主成分分析 | 第17-18页 |
| ·线性鉴别分析 | 第18-20页 |
| ·局部保持投影 | 第20-21页 |
| ·稀疏表示技术 | 第21-24页 |
| ·基于稀疏表示的分类器 | 第22-23页 |
| ·稀疏保持投影 | 第23-24页 |
| ·代价敏感性学习 | 第24-30页 |
| ·多类代价敏感框架及算法 | 第24-27页 |
| ·代价敏感的子空间学习 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于稀疏表示的代价敏感性分类器 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·方法介绍 | 第32-37页 |
| ·理论框架 | 第32-33页 |
| ·基于稀疏表示的概率模型 | 第33-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-44页 |
| ·实验数据库 | 第37-38页 |
| ·参数设定 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 代价敏感的稀疏保持投影变换 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·方法介绍 | 第46-51页 |
| ·代价与稀疏表示系数的关系 | 第46-50页 |
| ·代价敏感的稀疏保持投影变换 | 第50-51页 |
| ·算法描述 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-56页 |
| ·参数设定 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
