| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·复合薄板粘接质量超声检测的研究背景、意义和现状 | 第10-12页 |
| ·本研究的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·超声信号处理技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·复合薄板粘接质量超声检测的研究目标和方法 | 第12-13页 |
| ·本研究的研究目标 | 第12页 |
| ·超声信号处理方法 | 第12-13页 |
| ·本研究的工作和内容安排 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要工作 | 第13-14页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 复合材料薄板粘接质量的超声检测系统 | 第15-23页 |
| ·超声检测系统 | 第15-17页 |
| ·超声波发射电路 | 第15-16页 |
| ·超声波隔离电路 | 第16页 |
| ·超声波高速采集电路 | 第16页 |
| ·数字信号处理系统 | 第16-17页 |
| ·超声在复合材料薄板中的传播及其特性 | 第17-22页 |
| ·超声回波的采集 | 第17-18页 |
| ·超声在复合材料薄板中的传播过程 | 第18-20页 |
| ·超声在复合材料薄板中的传播特性 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波(包)变换理论分析 | 第23-35页 |
| ·小波分析的基本思想 | 第23-24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·小波分解与重构 | 第27-29页 |
| ·小波包分解与重构 | 第29-32页 |
| ·小波包理论分析 | 第29-30页 |
| ·小波包的空间分解 | 第30-31页 |
| ·小波包分解和重构算法 | 第31-32页 |
| ·小波基函数的选择 | 第32页 |
| ·小波包分解的应用举例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 Hilbert-Huang变换理论分析 | 第35-44页 |
| ·瞬时频率的定义 | 第35-36页 |
| ·固有模态函数的提出 | 第36-37页 |
| ·EMD的分解过程 | 第37-39页 |
| ·固有模态函数判据的选择 | 第39页 |
| ·EMD分解的举例说明 | 第39-42页 |
| ·信号Hilbert谱与Hilbert边际谱分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 超声回波的时频分析及其特征提取的研究 | 第44-61页 |
| ·特征有效性评价指标 | 第44-45页 |
| ·局部能量的定义及能量矩的提出 | 第45-46页 |
| ·基于低频递增特性的超声回波信号特征提取 | 第46-53页 |
| ·小波包能量矩的提取 | 第47-50页 |
| ·IMF能量矩的提取 | 第50-51页 |
| ·基于EMD和小波包结合方法的能量矩提取 | 第51-53页 |
| ·基于高频衰减特性的超声回波信号特征提取 | 第53-60页 |
| ·高频信号分量的能量矩 | 第53-56页 |
| ·回波信号频谱高频部分的面积 | 第56-57页 |
| ·瞬时频率 | 第57-58页 |
| ·-6db带宽 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于模糊模式识别方法的复合薄板粘接缺陷量化识别 | 第61-69页 |
| ·模糊模式识别的原理 | 第61-63页 |
| ·模糊数学的基本概念 | 第61-62页 |
| ·模糊模式识别算法 | 第62-63页 |
| ·模糊模式识别算法的仿真 | 第63-68页 |
| ·低频递增特性相关特征的量化识别结果 | 第63-65页 |
| ·高频衰减特性相关特征的量化识别结果 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 读研期间参加的科研项目 | 第76页 |