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迭代学习滑膜控制及其在加载系统中的研究与应用

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 前言第8-16页
   ·电液伺服加载系统简介第8-9页
     ·电液伺服加载系统面临的问题第8-9页
   ·加载系统控制策略第9-13页
     ·迭代学习控制的发展和现状第9-10页
     ·模糊控制理论研究进展第10-11页
     ·滑模变结构控制研究进展第11-13页
   ·本论文主要研究内容第13页
   ·本章小结第13-16页
第二章 迭代学习滑模控制第16-30页
   ·迭代学习控制算法理论第16-20页
     ·迭代学习控制原理和数学描述分析第16-17页
     ·迭代学习控制的收敛性分析第17-20页
   ·滑模变结构控制理论分析第20-24页
     ·滑模变结构控制的切换函数第20-21页
     ·滑模变结构的控制策略第21-23页
     ·抖振的产生因素第23-24页
     ·滑模变结构的 Lyapunov 稳定性分析第24页
   ·模糊控制器第24-28页
     ·模糊控制器的设计第24-26页
     ·模糊控制器的稳定性分析第26-28页
   ·迭代学习滑模控制器设计第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 电液伺服加载系统的数学模型第30-36页
   ·电液伺服加载系统的组成及工作原理第30-35页
     ·电液伺服阀第30-31页
     ·其他环节第31-35页
   ·电液伺服加载系统的稳定性分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于 AMESim/Simulink 的加载系统仿真研究第36-45页
   ·加载系统的 Matlab/Simulink 仿真第36页
   ·AMESim/Simulink 联合仿真平台第36-43页
     ·AMESim 软件的使用步骤及举例分析第36-38页
     ·加载系统的 AMESim/Simulink 联合仿真模型第38-40页
     ·仿真结果分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 基于 DSPACE 的加载系统控制实验第45-54页
   ·实验的硬件环境第45页
   ·实验的 DSPACE 软件环境第45-50页
     ·试验开发步骤第46页
     ·输入输出变量的配置及信号变换第46-49页
     ·电液伺服加载系统力控制器的设计第49-50页
   ·实验数据分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结分析第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间发表论文第62-63页

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