频域子空间模态参数识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和选题依据 | 第11-13页 |
| ·振动模态参数识别的研究现状 | 第13-17页 |
| ·EMA 时域方法的发展 | 第13-14页 |
| ·EMA 频域方法的发展 | 第14-15页 |
| ·OMA 时域方法的发展 | 第15-16页 |
| ·OMA 频域方法的发展 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 数学模型和数学方法 | 第18-26页 |
| ·振动系统的状态空间模型 | 第18-20页 |
| ·频域连续时间状态空间模型 | 第18-19页 |
| ·频域离散时间状态空间模型 | 第19-20页 |
| ·模态参数获取 | 第20-21页 |
| ·正交投影 | 第21-22页 |
| ·系统阶次确定 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于频域子空间的试验模态分析 | 第26-49页 |
| ·基于输入输出的频域子空间识别算法 | 第26-32页 |
| ·基本关系 | 第26-27页 |
| ·算法主要步骤 | 第27-30页 |
| ·基于频响函数的频域子空间识别算法 | 第30-31页 |
| ·加权频域子空间识别算法 | 第31-32页 |
| ·数值稳定性 | 第32-34页 |
| ·频响函数估计 | 第34-35页 |
| ·加窗与模态参数修正 | 第35-38页 |
| ·指数窗 | 第35-36页 |
| ·模态参数修正 | 第36-38页 |
| ·仿真算例 | 第38-45页 |
| ·两算法的抗噪性能 | 第41-44页 |
| ·加权算法识别 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于频域子空间的运行模态分析 | 第49-70页 |
| ·输出算法基本理论 | 第49-53页 |
| ·基本关系 | 第49-51页 |
| ·主要识别过程 | 第51-52页 |
| ·与时域随机子空间识别方法的关系 | 第52-53页 |
| ·基于半功率谱的模态参数识别 | 第53-55页 |
| ·半功率谱的理论基础 | 第53-54页 |
| ·半功率谱的估计方法 | 第54页 |
| ·半功率谱 CMIF 曲线性质 | 第54-55页 |
| ·仿真算例 | 第55-65页 |
| ·三维空间结构模型介绍 | 第55-57页 |
| ·半功率谱 CMIF 曲线 | 第57-58页 |
| ·输出算法参数识别 | 第58-62页 |
| ·基于半功率谱的参数识别 | 第62-65页 |
| ·实例分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 全文工作总结和展望 | 第70-72页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第70页 |
| ·后续研究工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第77页 |
