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复杂结构设计的优化方法和近似技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-43页
   ·研究背景及意义第13-16页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究目的和意义第14-16页
   ·结构优化的相关研究第16-22页
     ·优化及结构优化第16-17页
     ·结构优化的数学模型第17-18页
     ·结构优化的基本类型第18-20页
     ·结构优化的关键技术第20-22页
   ·结构优化方法第22-29页
     ·准则法第22-23页
     ·数学规划法第23-24页
     ·现代优化算法第24-29页
   ·近似技术第29-39页
     ·近似技术分类第29-30页
     ·多项式响应面法第30-34页
     ·Kriging响应面法第34-37页
     ·人工神经网络近似方法第37-39页
   ·本文工作第39-43页
     ·研究路线和方法第39页
     ·本文研究内容第39-41页
     ·主要创新点第41-43页
第2章 基于约束分级与排序的遗传算法第43-65页
   ·引言第43页
   ·遗传算法基本理论第43-53页
     ·遗传算法的基本概念第43-44页
     ·数学基础第44-46页
     ·遗传算法的基本结构第46-53页
   ·约束分级与排序方法第53-56页
     ·约束分级与排序方法的目的第53-54页
     ·方法描述第54-55页
     ·算法实现第55-56页
   ·基于约束分级与排序的遗传算法第56-60页
     ·编码表示及种群初始化第56-57页
     ·遗传算子设计第57页
     ·基于约束分级与排序的选择运算第57-58页
     ·算法描述及控制参数分析第58-60页
   ·数值试验第60-64页
     ·测试函数第60页
     ·参数设置第60页
     ·试验结果及分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第3章 差分进化算法及其改进方法研究第65-81页
   ·引言第65页
   ·原始差分进化算法第65-69页
     ·算法介绍第65-66页
     ·基本操作第66-67页
     ·算法流程第67-68页
     ·版本模式第68页
     ·参数设置第68-69页
   ·用于约束优化的MDE算法第69-73页
     ·基于规则的约束处理第69-70页
     ·最优变异第70-71页
     ·MDE算法迭代终止标准第71-72页
     ·MDE算法的基本流程第72-73页
     ·MDE算法的参数设置第73页
   ·数值试验第73-80页
     ·数值优化实例第74页
     ·工程优化仿真第74-79页
     ·结果分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第4章 鲁棒的存档差分进化算法第81-93页
   ·引言第81页
   ·RADE算法的总体思想第81页
   ·RADE算法设计第81-85页
     ·柔性处理算子第81-83页
     ·存档算子第83-84页
     ·迭代控制第84页
     ·效率处理算子第84-85页
   ·RADE算法的基本流程和参数第85-87页
     ·算法的基本步骤和流程第85-86页
     ·算法参数设置第86-87页
   ·数值试验第87-92页
     ·无约束优化实例第87-89页
     ·连续变量约束优化实例第89页
     ·混合变量约束优化实例第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 基于Kriging的近似优化技术研究第93-125页
   ·引言第93-94页
   ·Kriging方法基本理论第94-105页
     ·Kriging方法的原理第94页
     ·Kriging近似估计第94-99页
     ·Kriging方法的基本过程第99-105页
   ·基于Kriging的近似优化方法第105-110页
     ·系数矩阵的缩减第105-106页
     ·信赖域的更新第106-107页
     ·近似优化框架第107-109页
     ·结果评价指标第109-110页
   ·数值试验第110-123页
     ·优化参数设置第110-111页
     ·系数矩阵缩减对优化结果影响第111-116页
     ·近似优化与直接优化的比较第116页
     ·近似优化前后的等高线图比较第116-118页
     ·近似优化目标函数值及检验指标第118-123页
   ·本章小结第123-125页
第6章 涡轮盘近似优化设计的研究第125-153页
   ·引言第125-126页
   ·涡轮盘优化设计模型的建立第126-133页
     ·设计依据第126-127页
     ·优化设计模型第127-130页
     ·涡轮盘有限元分析的基本方程第130-131页
     ·涡轮盘的载荷分析模型第131-133页
   ·设计方案的有限元分析第133-143页
     ·有限元分析的计算环境第133-135页
     ·通用涡轮盘有限元分析第135-143页
   ·涡轮盘初始试验设计第143-144页
     ·试验设计方法第143页
     ·初始试验设计结果第143-144页
   ·涡轮盘近似优化策略第144-145页
     ·近似模型设置第144-145页
     ·搜索算法设置第145页
     ·评价指标设置第145页
   ·涡轮盘优化设计的结果及分析第145-150页
     ·近似优化的结果第145-146页
     ·有限元分析结果第146-149页
     ·结果分析第149-150页
   ·本章小结第150-153页
第7章 总结与展望第153-155页
   ·本文的主要贡献第153-154页
   ·本文进一步的工作第154-155页
参考文献第155-167页
致谢第167-169页
攻读博士学位期间发表及录用的论文第169-171页
作者简历第171-173页
附录第173-179页

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