基于BP神经网络的供应商选择与评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·供应商的选择指标体系研究 | 第12-15页 |
| ·供应商的评价方法研究 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容及技术路线 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-23页 |
| ·供应商理论概述 | 第18-20页 |
| ·供应商的定义 | 第18页 |
| ·供应商选择评价的意义 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第20页 |
| ·神经网络的特点 | 第20-21页 |
| ·MATLAB 概述 | 第21-23页 |
| ·MATLAB 的简介 | 第21-22页 |
| ·基于 MATLAB 实现供应商评价模型的优势 | 第22-23页 |
| 3 供应商选择评价指标体系构建 | 第23-30页 |
| ·构建原则 | 第23-24页 |
| ·全面简明原则 | 第23页 |
| ·客观可比原则 | 第23页 |
| ·可操作性原则 | 第23-24页 |
| ·可扩展性原则 | 第24页 |
| ·指标描述 | 第24-30页 |
| ·产品质量 | 第25-26页 |
| ·产品价格 | 第26页 |
| ·交货期 | 第26-27页 |
| ·生产能力 | 第27页 |
| ·新产品研发水平 | 第27-28页 |
| ·信息化水平 | 第28页 |
| ·财务状况 | 第28-29页 |
| ·售后服务 | 第29-30页 |
| 4 基于 BP 神经网络的供应商选择评价模型 | 第30-37页 |
| ·BP 神经网络模型构建分析 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络模型建立的步骤 | 第31-34页 |
| ·供应商选择评价模型的 MATLAB 实现 | 第34-37页 |
| ·样本数据的选取和预处理 | 第35页 |
| ·BP 神经网络的构造 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络的训练及仿真 | 第36页 |
| ·预测结果评价 | 第36-37页 |
| 5 实证研究 | 第37-46页 |
| ·公司背景介绍 | 第37页 |
| ·神经网络评价模型的应用 | 第37-43页 |
| ·数据预处理 | 第37-40页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第40-41页 |
| ·BP 网络训练及仿真 | 第41-42页 |
| ·预测结果评价 | 第42-43页 |
| ·实施神经网络评价模型的对策建议 | 第43-46页 |
| ·提高企业专业人员的技术水平 | 第43-44页 |
| ·加强企业管理人员的决策能力 | 第44页 |
| ·重视对预测结果的评价判断 | 第44-46页 |
| 6 结论和展望 | 第46-48页 |
| ·研究结论 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
