| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 插图目录 | 第8-9页 |
| 表格目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪处理的发展概况与研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像处理的方法简介 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像去噪的若干偏微分方程方法 | 第14-30页 |
| ·图像及其分类 | 第14-16页 |
| ·图像的特点 | 第14-15页 |
| ·图像分类 | 第15页 |
| ·静态灰度图像的离散 | 第15-16页 |
| ·噪声模型分类 | 第16-17页 |
| ·噪声分类 | 第16-17页 |
| ·噪声图像的数学模型 | 第17页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪处理的常用模型 | 第17-21页 |
| ·热方程去噪模型 | 第18页 |
| ·全变差（TV）去噪模型 | 第18-19页 |
| ·自适应 TV 去噪模型 | 第19页 |
| ·P-M 去噪模型 | 第19-21页 |
| ·偏微分方程数值计算相关数学方法 | 第21-24页 |
| ·有限差分法 | 第21-22页 |
| ·变分原理 | 第22-23页 |
| ·梯度下降流 | 第23-24页 |
| ·P-M 模型的仿真实验 | 第24-30页 |
| ·去噪评价指标 | 第24-25页 |
| ·实验仿真结果和分析 | 第25-30页 |
| 第三章 基于高斯曲率驱动去噪的改进方法 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·高斯曲率驱动去噪模型 | 第30-31页 |
| ·高斯曲率去噪模型的优点 | 第30-31页 |
| ·高斯曲率驱动的去噪模型 | 第31页 |
| ·改进的高斯曲率驱动去噪模型 | 第31-32页 |
| ·模型建立 | 第31-32页 |
| ·改进模型的数值解方法 | 第32页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进的高斯曲率模型与 P-M 模型的融合 | 第36-44页 |
| ·模型建立 | 第36页 |
| ·作用效果分析 | 第36-38页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·问题与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第50页 |