基于个性化搜索的系统研究与设计
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 搜索引擎及相关技术介绍 | 第14-30页 |
| ·搜索引擎 | 第14-25页 |
| ·搜索引擎概念 | 第14页 |
| ·搜索引擎原理 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎体系结构 | 第15-17页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第17-19页 |
| ·个性化技术分析 | 第19-25页 |
| ·相关技术介绍 | 第25-30页 |
| ·Struts框架 | 第25-26页 |
| ·Html解析组件HtmlParser | 第26-27页 |
| ·全文检索引擎工具包Lucene | 第27-29页 |
| ·中文分词 | 第29-30页 |
| 3 建立用户兴趣模型 | 第30-46页 |
| ·对用户兴趣模型的研究 | 第30-36页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·信息来源 | 第30-31页 |
| ·建模技术 | 第31-32页 |
| ·建模方法 | 第32-33页 |
| ·表示方法 | 第33-36页 |
| ·系统用户兴趣模型的建立 | 第36-42页 |
| ·收集用户信息 | 第37-38页 |
| ·提取特征向量 | 第38-39页 |
| ·选择特征向量 | 第39-40页 |
| ·建立特征向量矩阵 | 第40-42页 |
| ·建立用户兴趣模型 | 第42页 |
| ·用户兴趣模型的存储 | 第42-44页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第44-46页 |
| 4 页面排序算法改进 | 第46-57页 |
| ·常见页面排序算法 | 第46-52页 |
| ·传统排序技术 | 第46-47页 |
| ·词频位置加权排序算法 | 第47-48页 |
| ·HITS算法 | 第48-50页 |
| ·PageRank算法 | 第50-51页 |
| ·Lucene中的排序算法 | 第51-52页 |
| ·改进后的页面排序算法 | 第52-57页 |
| ·页面访问量 | 第52页 |
| ·关键字 | 第52-54页 |
| ·链接权重 | 第54-55页 |
| ·用户相关度 | 第55页 |
| ·系统排序算法 | 第55-57页 |
| 5 系统设计与实现 | 第57-69页 |
| ·基本思想 | 第57页 |
| ·系统环境 | 第57-58页 |
| ·系统架构设计 | 第58-59页 |
| ·将信息存储为Html格式 | 第59页 |
| ·站内搜索模块实现 | 第59-69页 |
| ·搜索模块设计 | 第59-60页 |
| ·预处理 | 第60-66页 |
| ·查询服务 | 第66-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文已取得的成果 | 第69页 |
| ·进一步的工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
