风险度量与证券投资组合模型的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·证券投资组合理论的发展概述 | 第7-9页 |
| ·证券投资组合的产生 | 第7页 |
| ·传统证券投资组合分析 | 第7页 |
| ·现代投资组合理论的产生和发展 | 第7-9页 |
| ·Markowitz的均值一方差 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-13页 |
| 2 熵 | 第13-19页 |
| ·熵的发展历史 | 第13-14页 |
| ·熵的定义 | 第14-16页 |
| ·熵的基本性质 | 第16-17页 |
| ·引进熵风险的合理性 | 第17-19页 |
| 3 基于信息熵的证券投资组合模型 | 第19-26页 |
| ·基于信息熵的证券投资风险度量 | 第19-21页 |
| ·最大熵原理 | 第21-22页 |
| ·均值―熵优化投资组合模型 | 第22-24页 |
| ·最小熵风险的证券投资组合模型 | 第24-26页 |
| 4 含交易成本的证券投资组合模型 | 第26-39页 |
| ·基于信息熵的含交易成本的投资组合模型 | 第26-29页 |
| ·基于信息熵的投资组合模糊优化模型 | 第29-36页 |
| ·有关概念 | 第30-31页 |
| ·证券投资组合模糊优化模型 | 第31-36页 |
| ·实证分析 | 第36-39页 |
| 5 参考文献 | 第39-43页 |
| 6 附录 | 第43-54页 |
| 7 在读期间发表论文 | 第54-55页 |
| 8 致谢 | 第55-56页 |