首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

粒子群优化算法在玻璃排版问题中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·玻璃排版问题的工作背景第8页
   ·玻璃排版优化问题的提出第8-9页
   ·粒子群优化算法技术第9-10页
   ·本文所做的工作第10-11页
第二章 基本粒子群优化算法第11-23页
   ·粒子群优化算法的背景第11页
   ·粒子群优化算法介绍第11-18页
     ·基本粒子群优化算法的数学描述第12-13页
     ·参数分析第13-14页
     ·改进的基本粒子群优化算法第14-15页
     ·基本粒子群优化算法的基本操作流程第15-16页
     ·基本粒子群优化算法的程序伪代码第16-18页
   ·粒子群算法与其它优化算法的比较第18-19页
     ·PSO和遗传算法的比较第18-19页
     ·PSO与BP算法对神经网络训练的比较第19页
   ·粒子群优化算法的现状和发展第19-23页
     ·粒子群优化算法的改进第20-21页
     ·粒子群优化算法的应用第21-23页
第三章 粒子群优化算法解决玻璃排版中平面布局问题第23-46页
   ·平面布局问题描述第23-31页
     ·玻璃排版中布局问题的结构描述第24-25页
     ·基于B*-tree结构的算法描述第25-31页
   ·解决玻璃排版平面布局问题的粒子群算法描述第31-37页
     ·算法基本定义第31-32页
     ·算法描述第32-37页
   ·实验和结果第37-42页
   ·玻璃排版中布局问题向旅行商问题的转换第42-46页
第四章 粒子群优化算法解决玻璃排版中旅行商问题第46-61页
   ·旅行商问题第46-47页
   ·玻璃排版中TSP问题的粒子群优化算法第47-55页
     ·算法基本定义第47-49页
     ·算法描述第49-55页
   ·试验和结果第55-58页
   ·玻璃排版中布局问题与旅行商问题之间的关系第58-61页
第五章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士期间发表的论文目录第69-70页
声明第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于虚拟仪器的制动测试系统
下一篇:基于智能控制的汽车防抱死制动系统的研制