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机器视觉在SMT贴片机中的研究及应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·SMT 贴片机概述第9-11页
     ·贴片机概述第9-10页
     ·机器视觉技术的发展与应用第10-11页
   ·本课题国内外研究现状第11-13页
   ·课题来源第13页
   ·课题的主要目的与内容第13-15页
第二章 贴片机视觉系统的组成第15-26页
   ·贴片机的贴装原理第15-16页
   ·贴片机视觉系统的结构及工作流程第16-18页
   ·贴片机视觉系统的硬件组成第18-25页
     ·摄像器件第18-19页
     ·视觉系统光源第19-20页
     ·图像采集卡第20-22页
     ·执行机构第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 数字图像处理第26-44页
   ·图像概述第26-30页
     ·图像的获取第26页
     ·单色的图像形成模型第26-27页
     ·图像数字化第27-28页
     ·放大和收缩数字图像第28-29页
     ·数字图像文件格式第29-30页
   ·灰度线性拉伸第30-32页
   ·图像降噪第32-36页
     ·噪声来源第32页
     ·降噪机理第32-33页
     ·均值滤波器第33-34页
     ·中值滤波器第34页
     ·贴片元件图像滤波效果对比第34-36页
   ·阈值分割第36-40页
     ·固定阈值分割法第37-39页
     ·最大方差阈值分割第39-40页
   ·边缘检测第40-43页
     ·常用边缘检测算子基本原理第41-42页
     ·边缘检测算法效果对比第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章MARK 点识别及PCB 板定位第44-57页
   ·PCB 板机械定位分析第44-46页
   ·PCB 板视觉定位原理第46-47页
   ·MARK 点的识别第47-53页
     ·开操作与闭操作第48-51页
     ·确定MARK 点搜索区域第51-53页
   ·坐标转换第53-54页
   ·PCB 板定位程序设计第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章上视摄像头定位及贴片元件的纠偏第57-73页
   ·上视摄像头坐标定位第59-60页
   ·元件角度的纠偏第60-66页
     ·图像匹配法提取特征点第60-62页
     ·像素分割法提取特征点第62-65页
     ·最小二乘法拟合特征点第65-66页
   ·元件中心偏移的补偿第66-68页
   ·元件检测程序设计第68-69页
   ·实验验证第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第78-79页
致谢第79-80页

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