| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的依据与意义 | 第9-10页 |
| ·基因芯片图像处理的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文各部分主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基因芯片概况 | 第13-16页 |
| ·基因芯片简介 | 第13页 |
| ·基因芯片制备 | 第13-14页 |
| ·基因芯片技术的应用领域与意义 | 第14-16页 |
| 第三章 基因芯片图像预处理 | 第16-30页 |
| ·灰度处理 | 第16-19页 |
| ·灰度转换 | 第16页 |
| ·常用的灰度变换处理 | 第16-19页 |
| ·滤波处理 | 第19-29页 |
| ·主要的噪声模型 | 第20-21页 |
| ·频率域滤波 | 第21-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 网格定位 | 第30-35页 |
| ·网格定位概述和常用方法 | 第30页 |
| ·常用的网格定位方法 | 第30-31页 |
| ·基于像素投影的网格定位 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基因芯片图像分割 | 第35-73页 |
| ·图像分割概述 | 第35-36页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第36-39页 |
| ·基于像素不连续性的分割算法 | 第36-37页 |
| ·基于像素相似性的分割算法 | 第37-39页 |
| ·常用的基因芯片图像分割算法 | 第39-46页 |
| ·固定圆分割法 | 第39-41页 |
| ·自适应圆分割法 | 第41-42页 |
| ·基于形态学分水岭的分割方法 | 第42-45页 |
| ·基于Mann-whitney 检验的分割方法 | 第45页 |
| ·Matarray 分割算法 | 第45-46页 |
| ·基于Fuzzy c-mean 聚类算法的基因芯片图像分割方法 | 第46-48页 |
| ·基于模糊核聚类算法的基因芯片图像分割方法 | 第48-50页 |
| ·基于粒子群优化的Fuzzy c-mean 聚类算法的基因芯片图像分割方法 | 第50-56页 |
| ·粒子群算法 | 第50-51页 |
| ·基于粒子群优化的Fuzzy c-mean聚类算法的基因芯片图像分割方法 | 第51-56页 |
| ·图像分割效果评价 | 第56-67页 |
| ·分析方法的常用准则 | 第58-59页 |
| ·优度值方法常用准则 | 第59-60页 |
| ·误差测量方法 | 第60-61页 |
| ·最终测量精度准则 | 第61-63页 |
| ·合成图的优点和使用 | 第63-67页 |
| ·基于最终精度准则的基因芯片图像分割效果评价 | 第67-71页 |
| ·综合评价 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 信号提取 | 第73-79页 |
| ·信号强度计算 | 第73-74页 |
| ·可视化表达 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
