| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究现状和存在的问题 | 第11-13页 |
| ·课题的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·存在的问题和难点分析 | 第12-13页 |
| ·多源影像融合过程分析 | 第13-16页 |
| ·本课题来源和研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 影像融合预处理 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像增强 | 第18-23页 |
| ·图像空间增强 | 第18-20页 |
| ·图像频率域增强 | 第20-21页 |
| ·图像彩色增强 | 第21-22页 |
| ·多光谱增强 | 第22-23页 |
| ·图像几何校正 | 第23页 |
| ·图像配准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 常用的融合算法研究 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于加权融合算法 | 第25-26页 |
| ·加权融合原理 | 第25页 |
| ·基于改进的加权融合算法 | 第25-26页 |
| ·基于HIS 变换的融合算法 | 第26-30页 |
| ·HIS 变换原理 | 第26-28页 |
| ·基于改进的HIS 变换的融合算法 | 第28-30页 |
| ·基于PCA 变换的融合算法 | 第30-33页 |
| ·PCA 融合的基本原理 | 第30-31页 |
| ·基于改进的PCA 融合算法 | 第31-33页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔变换的融合算法 | 第33-37页 |
| ·拉普拉斯变换原理 | 第33-35页 |
| ·基于改进的拉普拉斯变换融合算法 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的融合算法 | 第37-41页 |
| ·小波变换理论 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的融合算法 | 第38-39页 |
| ·基于改进的小波变换融合算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 融合评价体系与准则 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·影像融合主观评价方法 | 第42-43页 |
| ·影像融合客观评价方法 | 第43-44页 |
| ·基于联合特征加权求和评价方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于 CONTOURLET 变换的影像融合 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·CONTOURLET 变换理论 | 第48-53页 |
| ·Contourlet 变换概述 | 第48-49页 |
| ·离散Contourlet 变换 | 第49-53页 |
| ·基于改进的K 均值聚类和CONTOURLET变换的影像融合 | 第53-58页 |
| ·改进的K 均值聚类 | 第53-54页 |
| ·融合方法与步骤 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·基于区域最大能量和CONTOURLET 变换的影像融合 | 第58-61页 |
| ·区域最大法原理 | 第58页 |
| ·融合方法与步骤 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·基于改进的小波－CONTOURLET 变换的影像融合 | 第61-66页 |
| ·小波－Contourlet 变换理论 | 第61-62页 |
| ·融合方法与步骤 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 多源影像融合的应用 | 第67-75页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·影像融合在地物分类中的应用 | 第67-72页 |
| ·影像融合在军事中的应用 | 第72-73页 |
| ·影像融合在医疗中的应用 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文工作总结 | 第75-76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
