改进人工势场法的移动机器人路径规划
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-16页 |
·移动机器人主要研究方向 | 第10-14页 |
·体系结构 | 第11-12页 |
·环境建模 | 第12页 |
·定位 | 第12页 |
·路径规划 | 第12-13页 |
·运动控制 | 第13-14页 |
·故障诊断与容错控制 | 第14页 |
·论文背景目的及意义 | 第14页 |
·论文主要内容 | 第14-16页 |
2 移动机器人平台 | 第16-33页 |
·AS-R移动机器人系统结构 | 第16-19页 |
·传感器模块 | 第17-19页 |
·运动控制模块 | 第19页 |
·AS-R移动机器人软件环境 | 第19-21页 |
·AS-R移动机器人软件构建 | 第21-30页 |
·AS-R软件构建 | 第21-25页 |
·声纳传感器数据处理 | 第25-30页 |
·AS-R移动机器人避障控制 | 第30-33页 |
3 移动机器人仿真 | 第33-46页 |
·仿真软件开发环境 | 第33-35页 |
·AS-R移动机器人实体仿真 | 第35-36页 |
·声纳传感器仿真 | 第36-42页 |
·仿真软件实现 | 第42-46页 |
4 改进人工势场法的路径规划 | 第46-50页 |
·传统人工势场法 | 第46-47页 |
·改进人工势场法 | 第47-48页 |
·仿真结果 | 第48-50页 |
5 基于混合算法的路径规划 | 第50-56页 |
·基于行为法的结构 | 第50-51页 |
·基本行为的设计 | 第51-55页 |
·沿墙行走行为的设计 | 第51-53页 |
·归航行为的设计 | 第53-55页 |
·混合人工扫势场法的路径规划 | 第55-56页 |
6 结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |
作者简历 | 第58-60页 |
学位论文数据集 | 第60页 |