摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-14页 |
第一章 文献综述与立题依据 | 第14-42页 |
1 作物氮素营养监测的意义及方法 | 第14-17页 |
·作物氮素营养与精确管理 | 第15-16页 |
·作物氮素营养监测的基本方法 | 第16-17页 |
2 高光谱遥感技术的发展及应用 | 第17-22页 |
·高光谱遥感的发展历程 | 第18-19页 |
·高光谱遥感的基本原理 | 第19-20页 |
·高光谱遥感的信息提取 | 第20-22页 |
·高光谱遥感影像处理 | 第20-21页 |
·特征高光谱信息提取技术 | 第21-22页 |
3 基于光谱的作物生长监测研究进展 | 第22-28页 |
·作物氮素营养监测研究进展 | 第22-24页 |
·作物生长特征监测研究进展 | 第24-26页 |
·作物产量与品质监测研究进展 | 第26-28页 |
4 本研究的目的及意义 | 第28-29页 |
参考文献 | 第29-42页 |
第二章 技术路线与研究方法 | 第42-59页 |
1 研究思路与技术路线 | 第42页 |
2 材料与方法 | 第42-54页 |
·研究区概况 | 第42-44页 |
·试验设计 | 第44-45页 |
·资料获取方法 | 第45-48页 |
·地物光谱数据测定 | 第45-46页 |
·遥感影像获取 | 第46-47页 |
·农学参数测定 | 第47-48页 |
·遥感影像处理 | 第48-49页 |
·图像预处理 | 第48页 |
·几何校正 | 第48页 |
·大气校正 | 第48-49页 |
·数据分析与利用 | 第49-54页 |
·基于原始反射率的参数 | 第49-50页 |
·导数技术及"三边"参数 | 第50-52页 |
·植被指数 | 第52-54页 |
·回归分析与建模 | 第54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
第三章 基于高光谱遥感的小麦叶绿素状况监测研究 | 第59-76页 |
1 材料与方法 | 第60-64页 |
·试验设计 | 第60页 |
·冠层光谱测定 | 第60页 |
·叶片光谱测定 | 第60页 |
·叶片叶绿素含量测定 | 第60页 |
·数据分析与利用 | 第60页 |
·红边对称度的构建 | 第60-64页 |
·红边导数光谱 | 第61-62页 |
·红边对称度的构建 | 第62-64页 |
2 结果与分析 | 第64-69页 |
·红边对称度与红边位置的相关关系 | 第64页 |
·红边参数拟合叶绿素含量的表现 | 第64-66页 |
·常见光谱参数与叶绿素含量的相关关系 | 第66-67页 |
·不同光谱参数拟合叶绿素含量表现的比较 | 第67-68页 |
·高光谱传感器波段拟合的红边对称度的表现 | 第68-69页 |
3 结论与讨论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
第四章 基于高光谱遥感的小麦氮素营养监测研究 | 第76-92页 |
1 材料与方法 | 第77-80页 |
·试验设计 | 第77页 |
·高光谱遥感影像获取及图像处理 | 第77页 |
·冠层光谱测定 | 第77页 |
·氮素营养指标测定 | 第77页 |
·数据分析与利用 | 第77-80页 |
2 结果与分析 | 第80-86页 |
·不同施氮水平下小麦叶片氮含量 | 第80-81页 |
·小麦叶片氮含量与原始光谱间的相关性 | 第81页 |
·常用光谱参数与叶片氮含量的相关关系 | 第81-83页 |
·拟合红边位置与叶片氮含量的相关关系 | 第83-84页 |
·模型的测试与检验 | 第84-86页 |
3 结论与讨论 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
第五章 基于高光谱遥感的小麦叶面积指数监测研究 | 第92-104页 |
1 材料与方法 | 第93-94页 |
·试验设计 | 第93页 |
·高光谱遥感影像获取及图像处理 | 第93页 |
·冠层光谱测定 | 第93页 |
·叶面积指数测定 | 第93页 |
·数据分析与利用 | 第93-94页 |
2 结果与分析 | 第94-100页 |
·不同处理下的小麦叶面积指数 | 第94页 |
·小麦冠层光谱及其—阶导数与叶面积指数的相关性 | 第94-95页 |
·小麦叶面积指数与冠层高光谱参数的定量关系 | 第95-98页 |
·模型的测试与检验 | 第98-100页 |
3 结语与讨论 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-104页 |
第六章 基于高光谱遥感的小麦叶干重监测研究 | 第104-113页 |
1 材料与方法 | 第104-105页 |
·试验设计 | 第104-105页 |
·高光谱遥感影像获取及图像处理 | 第105页 |
·冠层光谱测定 | 第105页 |
·生物量测定 | 第105页 |
·数据分析与利用 | 第105页 |
2 结果与分析 | 第105-109页 |
·小麦不同氮处理的生物量的变化 | 第105-106页 |
·小麦冠层光谱与生物量的相关性 | 第106页 |
·小麦叶干重与冠层高光谱参数的定量关系 | 第106-107页 |
·模型的测试与检验 | 第107-108页 |
·试验区小麦叶干重遥感反演 | 第108-109页 |
3 结论与讨论 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-113页 |
第七章 基于高光谱遥感的小麦籽粒蛋白质含量预测研究 | 第113-122页 |
1 材料与方法 | 第114页 |
·试验设计 | 第114页 |
·冠层光谱测定 | 第114页 |
·高光谱影像获取及处理 | 第114页 |
·籽粒蛋白质含量测定 | 第114页 |
·植株氮含量测定 | 第114页 |
·数据分析与利用 | 第114页 |
2 结果与分析 | 第114-119页 |
·不同处理下小麦籽粒蛋白质含量的变化特征 | 第114-115页 |
·基于叶片氮素营养的籽粒蛋白质含量预测模型 | 第115-117页 |
·籽粒蛋白质含量的光谱预测模型及检验 | 第117-119页 |
3 结论与讨论 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-122页 |
第八章 讨论与结论 | 第122-130页 |
1 讨论 | 第122-126页 |
·高光谱分析技术 | 第122-123页 |
·农学参数反演技术 | 第123-124页 |
·小麦生长特征监测 | 第124-125页 |
·小麦叶片叶绿素和氮素营养监测 | 第125页 |
·小麦籽粒蛋白质指标预测 | 第125-126页 |
2 本研究的特色与今后的研究设想 | 第126-127页 |
·本研究的特色与创新 | 第126页 |
·今后的研究设想 | 第126-127页 |
3 结论 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-130页 |
附录 | 第130-132页 |
致谢 | 第132页 |