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利用地—空高光谱遥感监测小麦氮素状况与生长特征

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-14页
第一章 文献综述与立题依据第14-42页
 1 作物氮素营养监测的意义及方法第14-17页
   ·作物氮素营养与精确管理第15-16页
   ·作物氮素营养监测的基本方法第16-17页
 2 高光谱遥感技术的发展及应用第17-22页
   ·高光谱遥感的发展历程第18-19页
   ·高光谱遥感的基本原理第19-20页
   ·高光谱遥感的信息提取第20-22页
     ·高光谱遥感影像处理第20-21页
     ·特征高光谱信息提取技术第21-22页
 3 基于光谱的作物生长监测研究进展第22-28页
   ·作物氮素营养监测研究进展第22-24页
   ·作物生长特征监测研究进展第24-26页
   ·作物产量与品质监测研究进展第26-28页
 4 本研究的目的及意义第28-29页
 参考文献第29-42页
第二章 技术路线与研究方法第42-59页
 1 研究思路与技术路线第42页
 2 材料与方法第42-54页
   ·研究区概况第42-44页
   ·试验设计第44-45页
   ·资料获取方法第45-48页
     ·地物光谱数据测定第45-46页
     ·遥感影像获取第46-47页
     ·农学参数测定第47-48页
   ·遥感影像处理第48-49页
     ·图像预处理第48页
     ·几何校正第48页
     ·大气校正第48-49页
   ·数据分析与利用第49-54页
     ·基于原始反射率的参数第49-50页
     ·导数技术及"三边"参数第50-52页
     ·植被指数第52-54页
     ·回归分析与建模第54页
 参考文献第54-59页
第三章 基于高光谱遥感的小麦叶绿素状况监测研究第59-76页
 1 材料与方法第60-64页
   ·试验设计第60页
   ·冠层光谱测定第60页
   ·叶片光谱测定第60页
   ·叶片叶绿素含量测定第60页
   ·数据分析与利用第60页
   ·红边对称度的构建第60-64页
     ·红边导数光谱第61-62页
     ·红边对称度的构建第62-64页
 2 结果与分析第64-69页
   ·红边对称度与红边位置的相关关系第64页
   ·红边参数拟合叶绿素含量的表现第64-66页
   ·常见光谱参数与叶绿素含量的相关关系第66-67页
   ·不同光谱参数拟合叶绿素含量表现的比较第67-68页
   ·高光谱传感器波段拟合的红边对称度的表现第68-69页
 3 结论与讨论第69-71页
 参考文献第71-76页
第四章 基于高光谱遥感的小麦氮素营养监测研究第76-92页
 1 材料与方法第77-80页
   ·试验设计第77页
   ·高光谱遥感影像获取及图像处理第77页
   ·冠层光谱测定第77页
   ·氮素营养指标测定第77页
   ·数据分析与利用第77-80页
 2 结果与分析第80-86页
   ·不同施氮水平下小麦叶片氮含量第80-81页
   ·小麦叶片氮含量与原始光谱间的相关性第81页
   ·常用光谱参数与叶片氮含量的相关关系第81-83页
   ·拟合红边位置与叶片氮含量的相关关系第83-84页
   ·模型的测试与检验第84-86页
 3 结论与讨论第86-88页
 参考文献第88-92页
第五章 基于高光谱遥感的小麦叶面积指数监测研究第92-104页
 1 材料与方法第93-94页
   ·试验设计第93页
   ·高光谱遥感影像获取及图像处理第93页
   ·冠层光谱测定第93页
   ·叶面积指数测定第93页
   ·数据分析与利用第93-94页
 2 结果与分析第94-100页
   ·不同处理下的小麦叶面积指数第94页
   ·小麦冠层光谱及其—阶导数与叶面积指数的相关性第94-95页
   ·小麦叶面积指数与冠层高光谱参数的定量关系第95-98页
   ·模型的测试与检验第98-100页
 3 结语与讨论第100-101页
 参考文献第101-104页
第六章 基于高光谱遥感的小麦叶干重监测研究第104-113页
 1 材料与方法第104-105页
   ·试验设计第104-105页
   ·高光谱遥感影像获取及图像处理第105页
   ·冠层光谱测定第105页
   ·生物量测定第105页
   ·数据分析与利用第105页
 2 结果与分析第105-109页
   ·小麦不同氮处理的生物量的变化第105-106页
   ·小麦冠层光谱与生物量的相关性第106页
   ·小麦叶干重与冠层高光谱参数的定量关系第106-107页
   ·模型的测试与检验第107-108页
   ·试验区小麦叶干重遥感反演第108-109页
 3 结论与讨论第109-111页
 参考文献第111-113页
第七章 基于高光谱遥感的小麦籽粒蛋白质含量预测研究第113-122页
 1 材料与方法第114页
   ·试验设计第114页
   ·冠层光谱测定第114页
   ·高光谱影像获取及处理第114页
   ·籽粒蛋白质含量测定第114页
   ·植株氮含量测定第114页
   ·数据分析与利用第114页
 2 结果与分析第114-119页
   ·不同处理下小麦籽粒蛋白质含量的变化特征第114-115页
   ·基于叶片氮素营养的籽粒蛋白质含量预测模型第115-117页
   ·籽粒蛋白质含量的光谱预测模型及检验第117-119页
 3 结论与讨论第119-120页
 参考文献第120-122页
第八章 讨论与结论第122-130页
 1 讨论第122-126页
   ·高光谱分析技术第122-123页
   ·农学参数反演技术第123-124页
   ·小麦生长特征监测第124-125页
   ·小麦叶片叶绿素和氮素营养监测第125页
   ·小麦籽粒蛋白质指标预测第125-126页
 2 本研究的特色与今后的研究设想第126-127页
   ·本研究的特色与创新第126页
   ·今后的研究设想第126-127页
 3 结论第127-128页
 参考文献第128-130页
附录第130-132页
致谢第132页

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