车间多目标优化调度研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·车间调度问题概述 | 第9-13页 |
| ·车间调度的含义 | 第9-10页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第10-11页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题的分派规则和调度性能 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的研究历史和现状 | 第13-15页 |
| ·研究历史 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的优化方法 | 第15-19页 |
| ·车间调度问题的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本文研究的意义和主要内容 | 第20-22页 |
| ·本文研究的意义 | 第20-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 遗传算法 | 第22-35页 |
| ·遗传算法的简介 | 第22-25页 |
| ·遗传算法的研究概述 | 第22-23页 |
| ·遗传算法与生物进化 | 第23-24页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-29页 |
| ·遗传操作算子 | 第29-33页 |
| ·选择算子 | 第29-31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32-33页 |
| ·遗传算法控制参数设定 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 双目标多工艺路线调度 | 第35-55页 |
| ·双目标调度 | 第35-36页 |
| ·多工艺路线的生产调度 | 第36-37页 |
| ·基于多工艺路线的双目标生产调度集成框图 | 第37-39页 |
| ·调度建模 | 第39-40页 |
| ·双向调度算法 | 第40-46页 |
| ·双向调度算例 | 第40-43页 |
| ·调度算法 | 第43-46页 |
| ·遗传算法 | 第46-47页 |
| ·无辅助加工时间调度 | 第47-51页 |
| ·调度算法 | 第47-48页 |
| ·实例仿真与分析 | 第48-51页 |
| ·有辅助加工时间调度 | 第51-54页 |
| ·调度算法 | 第51-52页 |
| ·实例仿真与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 多目标流水车间调度 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·多目标流水车间调度 | 第55-60页 |
| ·调度模型 | 第56-58页 |
| ·改进遗传算法 | 第58-60页 |
| ·生产车间调度算法主要程序设计 | 第60-65页 |
| ·实例仿真与分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-70页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 图表清单 | 第74-75页 |
| 注释表 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-78页 |
