符号化高维时间序列的检索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·时间序列数据挖掘的研究现状 | 第9-12页 |
| ·时间序列符号化现状 | 第10页 |
| ·时间序列的相似性检索研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 时间序列的符号化 | 第14-26页 |
| ·符号化的含义 | 第14页 |
| ·符号化的意义 | 第14页 |
| ·常见的时间序列符号化方法 | 第14-19页 |
| ·静态法 | 第15-16页 |
| ·动态法 | 第16-17页 |
| ·综合法 | 第17-18页 |
| ·人工法 | 第18-19页 |
| ·基于k均值聚类的符号化方法 | 第19-26页 |
| ·k均值聚类 | 第20-21页 |
| ·符号分配 | 第21-23页 |
| ·τ_(max)的选取 | 第23-24页 |
| ·多级k均值聚类的符号化算法 | 第24-26页 |
| 3 时间序列的相似性 | 第26-33页 |
| ·时间序列的相似性概念 | 第26-27页 |
| ·相似性查询的完备性和对索引的影响 | 第27-28页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第28-33页 |
| ·Minkowski距离 | 第28-29页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第29-31页 |
| ·编辑距离 | 第31-32页 |
| ·最长公共子序列距离 | 第32-33页 |
| 4 基于倒排表结构的符号化时间序列检索模型 | 第33-47页 |
| ·倒排表索引动作符号 | 第33-34页 |
| ·相似度匹配算法 | 第34-36页 |
| ·粗筛选算法 | 第36页 |
| ·界限t集合求交 | 第36-42页 |
| ·基于堆的不完全划分法 | 第37-39页 |
| ·基于堆的完全划分法 | 第39-42页 |
| ·Limited-LCSS算法 | 第42-47页 |
| ·相关定理证明 | 第42-44页 |
| ·算法基本思想 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| 5 符号化检索实验 | 第47-57页 |
| ·界限t集合求交算法比较 | 第47-49页 |
| ·人体动作库检索 | 第49-57页 |
| ·实验数据说明 | 第49-52页 |
| ·符号化处理 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
