| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题的引入及意义 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 火电厂锅炉汽温控制模型的辨识与建模 | 第16-31页 |
| ·工程概况 | 第16-19页 |
| ·工程概况 | 第16-17页 |
| ·锅炉系统 | 第17-18页 |
| ·该锅炉主要技术性能参数和热力性能 | 第18-19页 |
| ·“平电”#2机组DCS系统的简介 | 第19-23页 |
| ·UNLK系统及Solaris的简介 | 第19-21页 |
| ·开放型工业控制系统——FOXBORO I/A Series系统 | 第21-23页 |
| ·系统辨识原理 | 第23-24页 |
| ·火电厂锅炉先进控制实验平台的介绍 | 第24-26页 |
| ·Matlab7.0系统辨识工具箱 | 第24页 |
| ·VB工具箱的扩充部分——ActiveX技术 | 第24-25页 |
| ·火电厂锅炉先进控制实验平台的介绍 | 第25-26页 |
| ·火电厂锅炉汽温控制系统模型的辨识与建模 | 第26-31页 |
| ·锅炉汽温控制系统模型结构 | 第26页 |
| ·对象特性获取试验 | 第26-27页 |
| ·在线读取并保存输入输出数据 | 第27页 |
| ·导入输入输出文件与辨识 | 第27-29页 |
| ·总煤量等扰动下的动态响应特性试验 | 第29-31页 |
| 第三章 电厂过热汽温控制策略 | 第31-41页 |
| ·智能控制的发展及应用 | 第31-33页 |
| ·智能控制的发展 | 第31-32页 |
| ·智能控制与传统控制 | 第32-33页 |
| ·智能控制在电厂中的应用 | 第33页 |
| ·过热汽温的静、动态特性 | 第33-36页 |
| ·过热汽温被控对象的特性简介 | 第33-34页 |
| ·过热汽温的静态特性 | 第34-35页 |
| ·过热汽温的动态特性 | 第35-36页 |
| ·常规过热汽温控制策略 | 第36-41页 |
| ·串级控制系统 | 第36-38页 |
| ·采用导前汽温微分信号的双回路汽温控制系统 | 第38-39页 |
| ·自校正Smith预估—PID串级控制系统 | 第39页 |
| ·模糊控制器—PID串级控制系统 | 第39页 |
| ·状态变量—PID串级控制系统 | 第39-41页 |
| 第四章 单神经元自适应PSD控制器的设计 | 第41-54页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第41-45页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第41页 |
| ·人工神经网络的模型与特性 | 第41-42页 |
| ·神经网络的学习与规则 | 第42-44页 |
| ·神经网络控制简介 | 第44-45页 |
| ·单神经元自适应PID控制算法 | 第45-50页 |
| ·PID学习规则与单神经元学习规则 | 第45-47页 |
| ·单神经元自适应PID控制器 | 第47-48页 |
| ·采用二次型性能指标的单神经元自适应PID控制器 | 第48页 |
| ·改进的单神经元自适应PID控制算法 | 第48-50页 |
| ·单神经元自适应PSD控制器的设计 | 第50-54页 |
| ·单神经元自适应PSD控制算法 | 第50-52页 |
| ·单神经元自适应控制器稳定性理论分析 | 第52-54页 |
| 第五章 基于单神经元自适应PSD控制器的#2炉过热汽温控制系统技术改造 | 第54-68页 |
| ·基于火电厂锅炉先进控制平台的实验模板仿真 | 第54-59页 |
| ·火电厂锅炉先进控制平台的通讯及界面显示 | 第54-55页 |
| ·火电厂锅炉先进控制平台实验板系统模型原理图 | 第55-57页 |
| ·基于火电厂锅炉先进控制平台的实验板模型的控制策略 | 第57-59页 |
| ·基于单神经元自适应PSD控制器的#2炉过热汽温自动控制系统技术改造 | 第59-68页 |
| ·平电#2炉过热汽温控制系统现状 | 第59-60页 |
| ·无扰切换技术、信号跟踪与前馈补偿 | 第60-61页 |
| ·四套过热汽温控制系统的DCS组态 | 第61-63页 |
| ·抗积分饱和 | 第63-64页 |
| ·现场运行曲线图 | 第64-68页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间发表论文 | 第72页 |
