基于谐波检测与估计的线性调制分析方法研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 常用符号一览表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·研究现状 | 第20-28页 |
| ·谐波检测与估计 | 第21-24页 |
| ·参数提取 | 第24-26页 |
| ·调制识别 | 第26-28页 |
| ·研究内容 | 第28-30页 |
| 第二章 线性调制分析与非高斯色噪声 | 第30-50页 |
| ·谐波信号与色噪声 | 第30-36页 |
| ·基于FOCS的频率估计 | 第30-31页 |
| ·全局信噪比与局部信噪比 | 第31-34页 |
| ·色噪声中的信噪比估计 | 第34-36页 |
| ·线性调制信号 | 第36-41页 |
| ·信号模型 | 第36-39页 |
| ·信噪比E_bN_0和E_sN_0 | 第39-41页 |
| ·CSMA中噪声的统计特性 | 第41-49页 |
| ·循环自相关和循环矩 | 第41-44页 |
| ·符号速率估计中的噪声 | 第44-46页 |
| ·载波同步处理中的噪声 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第三章 谐波检测与信号分类 | 第50-79页 |
| ·高斯色噪声中的谐波检测 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·白噪声条件下的S-GLRT算法 | 第51-54页 |
| ·色噪声条件下的MAC算法 | 第54-57页 |
| ·算法稳定性分析 | 第57-59页 |
| ·算法性能分析与仿真 | 第59-62页 |
| ·2~k次方律分类算法 | 第62-71页 |
| ·频率泄漏与MAC算法 | 第62-65页 |
| ·信号分类算法 | 第65-68页 |
| ·算法性能仿真 | 第68-71页 |
| ·C-DOT分类算法 | 第71-77页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·OQPSK类信号 | 第72-73页 |
| ·OQPSK类错位检测 | 第73-76页 |
| ·算法性能仿真 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第四章 谐波估计与参数提取 | 第79-112页 |
| ·高斯白噪声中的频率估计 | 第79-88页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·FFT-Kay算法 | 第81-82页 |
| ·滤波器设计 | 第82-84页 |
| ·数据抽取 | 第84-85页 |
| ·基于FFT的频率粗估计 | 第85-87页 |
| ·算法性能 | 第87-88页 |
| ·高斯色噪声中的频率估计 | 第88-95页 |
| ·引言 | 第88-90页 |
| ·MAC-Kay算法 | 第90-91页 |
| ·滤波与抽取 | 第91-94页 |
| ·性能仿真 | 第94-95页 |
| ·符号速率估计 | 第95-103页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·现有算法 | 第96-98页 |
| ·NLT-MAC-Kay算法 | 第98页 |
| ·性能仿真 | 第98-103页 |
| ·载波频率估计 | 第103-111页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·NLT-FFT-Kay算法 | 第104-106页 |
| ·算法性能分析 | 第106-108页 |
| ·算法性能仿真 | 第108-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第五章 调制分析异常处理 | 第112-128页 |
| ·周期序列检测 | 第112-120页 |
| ·信号模型 | 第112-115页 |
| ·检测算法 | 第115-117页 |
| ·算法分析 | 第117-119页 |
| ·性能仿真 | 第119-120页 |
| ·均衡无效检测 | 第120-126页 |
| ·信号模型 | 第120-122页 |
| ·检测算法 | 第122-125页 |
| ·算法分析 | 第125-126页 |
| ·小结 | 第126-128页 |
| 第六章 调制分析的应用 | 第128-137页 |
| ·人工调制分析 | 第128-135页 |
| ·自动调制识别 | 第135-137页 |
| 第七章 结束语 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-146页 |
| 附录A: 复高斯噪声的高阶矩 | 第146-148页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149页 |
